【摘要】：平滑滤波器常常用于模糊图像和减小噪声。平滑滤波器的定义非常简单，即采用滤波器模板邻域灰度平均值替代图像中该模板所对应的中心像素的灰度值。然而边缘也是通过陡峭过渡来刻画的，因此均值滤波器有模糊图像边缘的特性。对照上述滤波器模板，还有其他形式的均值滤波器，只不过与前述滤波器模板的差异是其滤波器模板的各点掩模系数不一致。表2.23 ×3 均值滤波器使用该滤波器产生像素灰度平均值，其表达式为:
平滑滤波器常常用于模糊图像和减小噪声。在图像处理阶段，先于大目标提取前去除图像的小细节和连接直线或曲线的小间隙，这是一种图像模糊处理方法。噪声的减小通过使用线性滤波器或者非线性滤波器来实现。一个平滑的空间线性滤波器的响应输出就是在该滤波器模板的邻域中所包含的像素灰度平均值。这些滤波器称为均值滤波器，或者称为低通滤波器。
平滑滤波器的定义非常简单，即采用滤波器模板邻域灰度平均值替代图像中该模板所对应的中心像素的灰度值。在图像灰度等级中，噪声具有陡峭过渡的特点，平滑的主要目的在于减小噪声。然而边缘也是通过陡峭过渡来刻画的，因此均值滤波器有模糊图像边缘的特性。我们以3 ×3 模板为例，其模板系数为1 的均值滤波器模板参见表2.1。
表2.1 3 ×3 均值滤波器
使用该滤波器产生像素灰度平均值，其表达式为:
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其中Wi 表示上述均值滤波器的模板系数，Zi 表示均值滤波器模板在图像卷积处理中所对应的像素灰度，R 表示模板邻域所包含的像素灰度平均值。对于m×n模板时，它要有归一化系数，其系数为
。对照上述滤波器模板，还有其他形式的均值滤波器，只不过与前述滤波器模板的差异是其滤波器模板的各点掩模系数不一致。以3 ×3 模板为例，参见表2.2。
表2.2 3 ×3 均值滤波器
使用该滤波器产生像素灰度平均值，其表达式为:
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