【摘要】：此时查看一下Web控制台，可以发现文件已经成功上传上去了：图2-20 HDFS中保存的README.md文件在启动Spark Shell之后，会看到一个sc，这个sc指的是SparkContext，它是把代码提交到集群或者本地的通道。Spark Shell启动的时候会自动帮我们生成sc。在Spark Shell下编写代码，运行刚上传到HDFS的“README.md”文件。
该示例是在Spark Shell中，对从HDFS文件系统加载进来的README.md文件进行一系列的操作，最终求出“Spark”这个单词在文件中一共出现了多少次。详细操作步骤如下：
（1）启动Spark集群和Spark Shell。
（2）在SparkMaster重新开启一个命令终端，把Spark安装目录下的“README.md”文件复制到HDFS系统的data文件目录下。
此时查看一下Web控制台，可以发现文件已经成功上传上去了（如图2-20所示）：
图2-20 HDFS中保存的README.md文件
（3）在启动Spark Shell之后，会看到一个sc，这个sc指的是SparkContext，它是把代码提交到集群或者本地的通道。Spark Shell启动的时候会自动帮我们生成sc。
（4）在Spark Shell下编写代码，运行刚上传到HDFS的“README.md”文件。(https://www.xing528.com)
从执行结果中，可以看到“Spark”这个词一共出现了21次。
此时查看Spark Shell的Web控制台（如图2-21所示），可以看到我们提交了一个任务并成功完成。
图2-21 任务运行状况
单击这个完成的任务的Description选项，可以看到它执行的详细情况（如图2-22所示）。
图2-22 任务执行的详细情况
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