人工智能诊断与数学模型预测

利用基于科学原理和通过实践检验过的人工智能诊断与模拟预测的数学模型进行水务管理，可以极大地提高水务管理的水平，满足运行的经济性、安全性和环境保护等方面的要求。

1.水处理系统优化模型

水处理系统优化模型是根据系统工程最优化理论和方法，通过分析水处理系统，确定表征该系统的特性参数，对系统和环境进行定量处理，建立优化数学模型并利用计算机进行求解。

水处理系统优化模型可以用于水处理系统的研究、设计、运行、设备制造、规划和评价的各个阶段中，是建立合理、高效的水处理系统的有力工具。

2.水和废水系统的模拟程序(www.xing528.com)

根据质量平衡和化学平衡的原理，借助计算机技术，建立关于火电厂水和废水系统的模拟程序，把影响机组运行的水质、水量的各种因素：雨水量、机组负荷、媒质、脱硫设备运行条件、原水水量的耗用率、除盐系统产水量、循环冷却水浓缩倍率、处理设备补充水率，以及盐类浓缩器或蒸发池的处理速度等都考虑进去，借助这种程序，可以对水质、水量的变化做出预测，对是否应该采取措施以及采取何种措施做出判断。

3.水质污染模型

描述污染物在水体中变化规律的数学表达式。污染物进入水体后，随水流迁移，并在迁移过程中受水力学、水文、物理、化学、生物、气候等因素作用，引起污染物的稀释和降解。建立水质模型就是确定这些相关因素的定量关系，以便用于预报、预测水体的污染趋势，研究水体污染特征以及水体环境的自然净化能力。

总之，通过水务管理的科学化，可以极大地促进对先进节水技术和节水工艺的研究，促进成熟的节水技术的使用，提高火电行业的节水水平。