测量数字印刷图像噪声功率谱的方法

颗粒和斑点与图像内容叠加后很难被察觉，以致无法获得颗粒度和斑点测量数据，同样地，也无法获得噪声功率谱数据。因此，数字印刷图像噪声功率谱的测量应该像颗粒度和斑点测量那样针对大面积平网区域。要设计包含实地或平网区域的测试图，以数字印刷机或打印机输出，再利用数字相机或平板扫描仪将测试图样转换成数字图像，即可实现噪声功率谱的测量。

实施数字印品噪声功率谱的测量，需考虑测试图样的面积大小和视觉加权。

1.测试图样的面积大小

目前，噪声功率谱尚未进入印刷图像质量测评标准，从而也不存在标准方法，甚至竟没有明确规定应该测量多大面积平网区域。

在离散的二维图像处理中，快速傅里叶变换的长度通常取256个数据点（像素），且数据搭接长度取128个数据点的居多。在满足128个搭接数据的条件下，若形成2个长度为256个像素的数据块，则需要至少384个像素；以此类推，形成3和4个长度为256个像素的数据块，分别需要至少512和640个像素。如果按照采用600dpi分辨率对印刷图样数字化，则384、512和640个像素需要的图样尺寸分别约为16.3mm、20.3mm和27.1mm。对于印品图样的噪声功率谱测量，至少2个长度为256个像素的数据块是需要的，对应至少需要16.3mm边长的正方形区域。考虑到用户定义区域时总要在填充区域周围留出一定距离，不妨取感兴趣区域为17mm边长的正方形。

实际测量中，往往针对数个这样的测试面积进行测量，由平均结果体现噪声功率谱的特征。(www.xing528.com)

2.视觉加权

可将视觉感知特性附加到噪声功率谱中，以形成能够为视觉感知的噪声功率特性表征方法，这个可感知的噪声功率谱应是噪声功率与视觉灵敏度平方的乘积。

视觉灵敏度代表正常视觉系统对不同空间频率明度变化的分辨能力。

在第5章5.4.1节中会看到，人眼的正常视觉对亮度对比度的灵敏度随空间频率而变化，且有一个灵敏度的峰值频率，在峰值频率两侧，敏感度均呈下降趋势，在高频端有一个感知极限。在300mm和400mm视距的情况，人眼视觉系统的感知峰值频率分别在0.5cy/mm和0.4cy/mm处，感知极限频率分别为6cy/mm和4.5cy/mm。这就是说当频率达到极限频率或更高时，视觉上已将原本的差异感受抹平。

印刷图像的有效分辨率是印刷系统和视觉系统共同决定的，当印刷系统的分辨率超过视觉系统的分辨能力时，该印刷系统的高分辨率也许会变得毫无实际意义。6cy/mm的空间频率相当于60线/厘米或150线/英寸加网。若网点分辨率比150 lpi更小，则视力正常的人将能够看清网点结构。

因此，有效的印刷图像噪声测评，最多可在0～6cy/mm内进行，由噪声功率谱与对应视觉灵敏度平方的乘积体现。对于正常视距（400mm）的视觉灵敏度加权，图4-21的噪声功率谱中，小于0.4cy/mm频率的噪声能量会明显降低，而图4-22（c）的噪声功率谱中，约6cy/mm处突出的噪声能量会几乎为零。