【摘要】:图4-1大面积区域及ROI注:表示“兴趣区域”的短边长度。对照图4-1,大面积暗度的求解过程如下:确定ROI区域内各像素点的反射系数R(x,y),其中,x,y代表像素位置;按式(4-1)计算整个ROI区域的平均(光学)密度,表征大面积区域的暗度。显然,其求解过程完全同于大面积暗度,仅“兴趣区域”选取的位置不同,分别反映了大面积图像元素和基材背景的深浅。
1.大面积暗度
大面积暗度(Large area darkness)中的大面积是指一个由平网(相同的网点面积率)填充输出的印刷图像区域,该区域的边界由符合第3章中式(3-1)对应的R10阈值点确定。
在该面积区域内,可确定出短边长度不小于12.7mm的一个长方形区域,称为“兴趣区域(ROI)”,如图4-1所示。
图4-1 大面积区域及ROI
注:表示“兴趣区域(ROI)”的短边长度。
对照图4-1,大面积暗度的求解过程如下:
(1)确定ROI区域内各像素点的反射系数R(x,y),其中,x,y代表像素位置;
(2)按式(4-1)计算整个ROI区域的平均(光学)密度,表征大面积区域的暗度。
由式(4-1)可以看出,大面积区域的暗度是以密度值衡量的颜色深浅。(www.xing528.com)
2.背景暗度
这里的背景是指任何图像元素外边界之外至少500μm以外的区域。
在背景区域中同样选取一个短边长度不小于12.7mm的长方形区域,称为“兴趣区域(ROI)”,但兴趣区域要避开可看到的痕迹噪声,如图4-2所示。
图4-2 背景区域及ROI
注:表示“兴趣区域(ROI)”距离图像对象外边界的距离。
对照图4-2,背景暗度(Background darkness)的求解过程如下:
(1)确定ROI区域内各像素点的反射系数R(x,y),其中,x,y代表像素位置;
(2)按公式(4-2)计算整个ROI区域的平均(光学)密度来表征大面积区域的暗度。
显然,其求解过程完全同于大面积暗度,仅“兴趣区域”选取的位置不同,分别反映了大面积图像元素和基材背景的深浅。
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