几种方法实际应用及对比

在分析了几种方法的适用性和优缺点后，决定在联合国法、时间序列预测法和灰度预测法中进行选择。下面分别用灰度预测模型、一元线形回归、三次曲线分析、对数分析预测模型和双曲线分析预测模型对1992—2003年的全国城市化数字进行分析预测，并以2004—2006年全国城市化的实际数字和2030年全国的规划目标数字与各模型的预测结果进行对比，从而选出最优的模型。

表5-5　1992年以来的全国城市化水平

数据来源：中国统计年鉴，2001

1.联合国法预测

采用1990年和2000年两次人口普查数字，求取K值得0.05782，由联合国法城市化的公式可以求出未来各年的城市化率（见表5-6）。

表5-6　联合国法得出的全国城市化水平

2.灰色模型

对中国城市化历史数据利用灰色GM（1，1）模型进行计算，得出的模型为

y=678.5277e0.003952t-651.0677　(5.25)

经检验，平均相对误差：0.66604%，均方差比c∶0.062908，小概率误差p∶1。所得预测结果（见表5-7）。

表5-7　灰色预测模型得出的全国城市化水平(www.xing528.com)

3.时间序列法

下面用几种代表性的时间序列回归模型对中国城市化水平进行了计算，得到的模型分别如下：

一元线性回归模型：y=24.94954545+1.25160839t

二次曲线模型：26.4386363636363+0.6134265734266t+0.0490909090909t2

对数模型：y=24.10011613+5.39437881ln（t）

双曲线模型：y=36.20648744-12.07067556/t

4.预测结果分析对比

经过以上的预测，把各种模型所得的预测结果与实际的中国城市化数字进行对比（见表5-8）。

表5-8　对几种预测方法所得出结果的对比

从以上各模型的预测结果我们可以得出一元线形回归模型得出的预测结果最为准确，而且预测时间越远，误差越小，这一结果也符合我国城市化进程处于线形增长的阶段的事实。另外，去年公布的《2008年中国城市竞争力蓝皮书：中国城市竞争力报告》里提出预计到2030年我国城市化率达65%以上，这也符合一元线形回归模型给出的预测结果。