图像纹理特征详解

目前，人们对图像纹理特征的含义理解不尽相同，纹理有时被称为结构、影纹等。Pickett认为纹理是保持一定的特征重复性并且间隔规律可以任意安排的空间结构；HawKins认为纹理具有三大标志：某种局部序列性不断重复、非随机排列和纹理区域内大致为均匀的统一体；LiWang和D.C.He认为，纹理是由纹理基元组成的，纹理基元被认为是表现纹理特征的最小单元，是一个像元在其周围8个方向上的特征的反映。纹理特征有时是明显的，以某种基本图形在某一地区有规律的周期性出现，例如大面积森林覆盖地区的影像构成的纹理为斑点状，沙漠地区的影像构成的纹理为链状、新月状等；而有时纹理特征是不明显的、隐晦的，具有不稳定性。综上所述，可以认为图像的纹理就是由纹理基元按照某种确定性的规律或统计规律排列组成的，前者称为确定性纹理（例如人工纹理），而后者则被称为随机性纹理（如自然纹理）。

纹理作为一种区域特征，是对于图像各像元之间空间分布的一种描述。由于纹理能充分利用图像信息，无论从理论上还是常识出发它都可以成为描述与识别图像的重要依据，与其他图像特征相比，它能更好地兼顾图像宏观性质与细微结构两个方面，因此纹理成为目标识别需要提取的重要特征。(www.xing528.com)

提取纹理特征的方法很多，如基于局部统计特性的特征、基于随机场模型的特征、基于空间频率的特征、分形特征等，其中，应用最广泛的是基于灰度共生矩阵的特征。