【摘要】：通过小波变换可将一幅图像分解为大小、位置和方向均不相同的分量。基于小波变换的图像增强可通过例程2-37来实现，其运行结果如图2-53所示。可以这样理解小波变换的含义：用镜头观察目标信号f，w代表镜头所起的所用，b相当于使镜头相对于目标平行移动，a的作用相当于镜头向目标推进或远离。由此可见，小波变换有以下特点。
通过小波变换可将一幅图像分解为大小、位置和方向均不相同的分量。在做逆变换之前，可根据需要对不同位置、不同方向上的某些分量改变其系数的大小，从而使得某些感兴趣的分量被放大而使某些不需要的分量减小，以达到图像增强的目的。基于小波变换的图像增强可通过例程2-37来实现，其运行结果如图2-53所示。
例程2-37
图2-53 例程2-37的运行结果
a）输入的原始图像 b）增强后的图像
经验分享：对小波变换的理解(www.xing528.com)
小波变换是将信号分解为一系列小波函数的叠加，而这些小波函数都是由一个基本小波函数经过平移和尺度伸缩得来的。
可以这样理解小波变换的含义：用镜头观察目标信号f（t），w（t）代表镜头所起的所用，b相当于使镜头相对于目标平行移动，a的作用相当于镜头向目标推进或远离。由此可见，小波变换有以下特点。
➢多尺度/多分辨的特点，可以由粗及细地处理信号。
➢可以看成用基本频率特性为ϕ（ω）的带通滤波器在不同尺度a下对信号做滤波。
➢适当地选择小波，使w（t）在时域上为有限支撑，ϕ（ω）在频域上也比较集中，就可以使WT在时、频域都具有表征信号局部特征的能力。
小波变换和傅里叶变换一样，也是一种积分变换，但它与傅里叶变换不同之处在于：小波变换具有伸缩因子和平移因子两个参数，所以，函数经过小波变换就意味着一个时间函数被投影到二维的时间—尺度相平面上，这样有利于提取信号函数的某些本质特征。
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