大数据标准规范解析

标准规范贯穿整个信息化工程,统一、规范和科学的标准体系,是实现全市各级水务部门及各部门之间数据交换、资源共享和对接的前提。在已有国际、省、市、地方及行业标准的基础上完善大连市水务信息共享和交换系列技术标准,健全和完善信息系统、数据与信息以及应用软件的标准和规范,避免数据和信息重复采集和输入、数据不一致性,保证各业务应用系统在各层面和各环境下能够进行正确的数据交换,实现数据共享与对接,并且提高信息系统和应用软件的可重复性,有利于共建共享,加快整个行业的信息化进程。主要体现在以下5个方面。

图6.9　智慧水务数据资源服务架构

(1)数据标准化和规范化。数据库信息管理需要标准化和规范化,制定水务工程的信息指标体系、分类编码体系、专用数据字典、数据采集方式、对水利工程进行编码等;通过建立网上数据远程实时更新机制,实现数据及时更新与管理,通过建立可靠的信息安全机制和更新机制,保证数据库长期可靠运行。(www.xing528.com)

(2)信息指标体系标准化。建立科学的、实用的、完善的信息指标体系结构是信息标准化工作的首要任务。信息指标体系是指水务行业内所有信息的标准,按其内在联系所组成的、科学的有机整体,是行业进行宏观调控和进行管理的基础,在管理层次和管理部门众多的情况下,只有统一和规范指标体系,才能使各系统、各部门和各层次开发和实施的信息系统能够实现数据和信息的兼容与共享。

(3)信息分类编码标准化。数据分类编码标准化是水务业务信息系统交换和建设的前提,是信息系统运行的保证。信息的分类与取值是否科学和合理直接关系到信息处理、检索和传输的自动化水平与效率,信息代码是否规范和标准影响和决定了信息的交流与共享等性能。因此,信息分类必须遵循科学性、系统性、可扩展性、兼容性和综合性等基本原则,要遵循国家、省、市、地方及行业标准的原则,建立适合和满足本行业需要的信息编码体系和标准。

(4)信息系统开发标准化。信息系统开发标准化主要指在系统开发中遵守统一的系统设计规范、程序开发规范和项目管理规范。在信息系统开发过程中,必须遵守软件工程的设计规范,实现信息系统开发标准化。

(5)信息交换接口标准化。信息交换接口标准化是对信息系统内部和信息系统之间各种接口方式以及信息系统输入和输出的格式制定规范和标准,包括网络的互联标准和通信协议、异种数据库的数据交换格式、不同信息系统间数据的转换方式、报表文件格式和统计口径标准化、数据文件传送标准化等。信息系统的质量与接口的标准化密切相关,接口标准化是信息标准化的重要一环。