大数据来源分析探究

大连市智慧水务建设所涉及的信息面广,从水文、水质、工程运行等实时监测信息,到社会经济信息、监测信息、地理信息、档案资料、电子邮件以及办公多媒体等数据,随着遥感、GIS、传感网及射频识别技术等现代信息技术的发展与应用,全面拓展了水务信息的时空尺度和要素类型,逐渐呈现出多源、多维、大量和多态的大数据特征。有效存储和应用水务大数据,已成为智慧水务的重要关键技术之一。

智慧水务的数据按格式可以分为数字、文本、图片、影像、声音、视频等类型;从时态性上,又可以将数据分为静态数据和动态数据;从数据性质上,又可以分为监测数据、水务基础数据、水务业务数据、多媒体数据、空间数据。

(1)监测数据。监测数据包括水雨情监测数据、水资源监测数据、水环境监测数据、水生态监测数据、工情监测数据等。

(2)水务基础数据。水务基础数据指各类水务管理所需要的基础信息(包括水利普查数据),其更新频率较低,包括水务工程基础数据、基础水文数据、社会经济数据、河湖开发治理保护数据、水利行业能力建设数据和经济社会用水数据等。(www.xing528.com)

(3)水务业务数据。水务业务数据指以业务管理为目的,包括水务业务管理中实际操作产生的各种档案、文书、表格等数据,以及为水务信息化管理辅助决策需要的各类专题数据等。对于现有的业务数据需要人工录入或者从其他系统导入;新的业务数据来源于日常管理工作,通过业务应用平台输入。具体包括防汛抗旱数据、水资源数据、水生态数据、水利工程建管数据、水环境数据、机关事务数据、行业事务数据和公共服务数据。

(4)多媒体数据。多媒体数据包括图形与图像数据、音频数据、视频数据和文档资料数据。

(5)空间数据。空间数据包括数字线化图数据、影像数据、DEM数据。