装甲车辆协同作战的辅助决策技术优化

韦氏大辞典对决策的定义是：决策就是从两个或者多个备选方案中有意识地选择其中一个方案。该决策定义包含拟定方案和选择方案两要素，侧重于决策活动的结果。

美国管理学家和社会科学家、经济组织决策管理大师，决策理论的重要代表人物赫伯特·西蒙（Herbert A.Simon）将决策定义为：为了实现一定的目标，提出解决问题和实现目标的各种可行方案，依据评定准则和标准，在多种备选方案中，选择一个方案进行分析、判断并付诸实施的管理过程。即决策过程包括四个阶段：确定决策目标、拟定备选方案、选择方案、执行方案，侧重于决策活动的过程。

作战指挥决策是作战行动的基础，正确的作战行动来源于正确的指挥决策。在军队的作战指挥活动中，定下决心是最重要、最核心的活动。定下决心的实质是确定作战目标和达到目标的行动以及所需要的兵力兵器和时间。其他活动如制订作战计划、组织协同动作、组织各项保障等指挥活动都依赖于正确的决心。作战指挥决策过程一般包括制定作战方案和选择作战方案两个环节。

（1）制定作战方案：一般要制定多个可行的作战方案以便选择。在这些作战方案中，既有常规的、显而易见的作战方案，也应该有一些非常规的、创造性的作战方案；在作战方案的选择过程中，指挥员要根据自己的知识素养、作战经验、价值判断等，按照一定的原则，选择出一个满意的方案并加以执行。

（2）选择作战方案：在作战方案的选择过程中，通常很难说哪个方案更好，或哪个方案更差，往往是对于不同的指挥员来说，由于其判断标准不同，所选择的方案也会不同。方案的选择过程，充分体现了指挥员的个人因素的作用；在执行作战方案的过程中，指挥员要根据既定的作战方案，利用和创造一切有利于方案实施的条件，保证既定方案的实现。由此可见，作战指挥决策，不仅是做出抉择的一种行动，而且也是一个过程，包括做出抉择以前的准备工作和做出抉择以后的计划活动。

装甲车辆协同作战辅助决策技术是指挥决策技术在以装甲车辆为主的作战过程中的延伸，具体来说是以提高OODA 循环（图1-3）中观察（O）、判断（O）、决策（D）和行动（A）的效率和质量为目标，利用人工智能技术，提高多源信息融合、战场态势理解、行动方案决策和多平台协同控制的智能化，以便以更快的节奏和速度进行决策，有利于将掌握的信息优势转化为行动优势，并实现各作战单元、各作战要素的自组织同步与协调。(www.xing528.com)

图1-3　装甲车辆OODA 作战循环

在多源信息融合方面，利用人工智能算法，可实现装甲车辆不同平台上配置的所有传感器进行统一的管理和调度，充分发挥不同平台、不同频段、不同类型传感器的特性和优势，实现在时间、空间和频率等多个维度的能力互补，从而拓宽目标探测时空覆盖范围，提升信息融合质量，提高对目标的跟踪能力，增强传感器的抗干扰能力。

在战场态势智能理解与判断方面，构建基于战场态势的大数据驱动，与基于战术、战法、条例、指挥员经验等知识指导相结合的陆战场态势智能理解系统，使指挥员能够更快、更准确地进行态势评估、判断和预测，从而为指挥决策提供支撑。

在行动方案自主决策方面，通过指挥员智能与机器智能的紧密耦合，构建基于人机混合增强智能的辅助决策系统，实现由传统人工决策、人在环辅助决策向基于认知智能的自主决策转变，实现装甲车辆多平台打击防护行为的综合决策，提高行动决策效能。

在多平台协同控制方面，通过一体化信息系统，实现对多平台或作战要素级（武器、传感器、通信、机动、乘员等）的协同任务分配、任务调度和一体化控制，实现不同平台打击、防护、机动等行为在时间、空间、频率、能量等方面的协调统一，从而高效完成作战任务。