【摘要】：在延迟容忍WSN中，对于那些诸如栖息地监测和水质监测的应用，能量利用优化包含很多的选择。也就是说，汇聚节点访问所有数据源，并直接从它们那里获取数据。为了降低时延，汇聚节点可能会仅访问一些所选的汇聚点。不可控或可控汇聚节点移动性支持直接接触数据采集和汇聚点数据采集。每种采集方法可以根据其采用的技术进一步划分为3个子类。图6-2 移动汇聚节点节能数据采集的分类a）延迟容忍WSN b）实时WSN
在延迟容忍WSN中，对于那些诸如栖息地监测和水质监测的应用，能量利用优化包含很多的选择。为了实现传感器的能量节省最大化，直接接触的数据采集是最佳选择。也就是说，汇聚节点访问（可能是以低速）所有数据源，并直接从它们那里获取数据（Shah et al.，2003；Gu et al.，2005；Nesamony et al.，2007；Sugi-hara and Gupta，2008）。这种方法完全消除了传感器的消息中继的开销，从而能够对能量节省进行优化。但是，对于慢速移动的汇聚节点来说，它有较大的数据采集延迟。为了降低时延，汇聚节点可能会仅访问一些所选的汇聚点（Kansal et al.，2004；Xing et al.，2008，2007）。所有数据源的传感器数据在这些汇聚点中进行缓冲，可能还会进行聚集，以避免传输距离过长导致的多跳数据通信能耗。不可控或可控汇聚节点移动性支持直接接触数据采集和汇聚点数据采集。
图6-2a描绘了一个延迟容忍WSN中，现有移动汇聚节点执行的节能数据采集分类方法。在分类方法的顶层，是两种数据采集方法，即直接接触和基于汇聚点的数据采集。每种采集方法可以根据其采用的技术进一步划分为3个子类。
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图6-2 移动汇聚节点节能数据采集的分类
a）延迟容忍WSN b）实时WSN
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