【摘要】：中心站接收到数据后，对其进行预处理，并对数据进行极值检查、时间一致性检查、内部一致性检查和空间一致性检查等质量控制，数据正常则进行入库处理。针对时间一致性检查，可以根据气象要素的时间变化规律性，检验数据是否合理，有5min时变检查、1h时变检查等方法。图3-15数据质量控制流程图
在气象数据采集、传输过程中，因受电源、通信条件和观测环境等诸多因素的影响，监测数据可能会出现缺测、漏报、异常等情况，为此需要对采集到的原始数据进行数据质量控制，使气象数据具有良好的连续性和准确性。
中心站接收到数据后，对其进行预处理，并对数据进行极值检查、时间一致性检查、内部一致性检查和空间一致性检查等质量控制，数据正常则进行入库处理。
目前，极值检查包括气候界限值检查和台站极值检查，极值检查关键是合理选择极值上、下界值。当前采用的方法是从台站历史资料中挑选各月最大值和最小值，再加减n倍标准差作为极值的上、下界限值，n值应根据地区不同采用不同的值，该方法还需要动态更新台站历史极值表。
针对时间一致性检查，可以根据气象要素的时间变化规律性，检验数据是否合理，有5min时变检查、1h时变检查等方法。
内部一致性检查是判断气象要素之间是否符合一定的规律，主要有同一时刻不同要素之间的一致性检查和同一时刻相同要素不同地点之间的一致性检查。(www.xing528.com)
空间一致性检查是气象要素在空间上的相关性检查，主要方法有空间插值法回归检验、Madsen-Allerup方法、气候统计比较法等。
数据质量控制流程如图3-15所示。具体操作方式参照《地面气象观测规范》。
图3-15 数据质量控制流程图
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