层次分析法赋值评价指标权重

2.3.1　第一部分，计算分类指标的权重

2.3.1.1　构造判断矩阵

根据指标重要性表（表2）构造准则层判断矩阵B（表3）。

表2　指标重要性表

表3　判断矩阵B

续表

2.3.1.2　计算准则层权重

（1）计算判断矩阵B每一行元素的乘积：

W1=1×(7/2)×(7/9)×(7/5)×(7/4)×7=46.686111

W2=(2/7)×1×(2/9)×(2/5)×(2/4)×2=0.025397

同理得，W3=210.889286，W4=6.200397，W5=1.625397，W6=0.000397。

（2）求Wi的6次方根：

（3）求准则层各个准则的权重：

以此类推：(www.xing528.com)

则Q1=0.25是收入分配的权重，Q2=0.071429是消费支出的权重，Q3=0.321429是生产条件的权重，Q4=0.178571是生活环境的权重，Q5=0.142857是社会环境的权重，Q6=0.035714是人口素质的权重。

2.3.1.3　一致性检验

（1）计算判断矩阵的最大特征根λmax：

（2）一致性检验：

CI=(5.999597-6)/(6-1)=-0.000085

根据资料，在这里RI的取值为1.24，所以，CR=（-0.000085/1.24）＜0.1。

当CR＜0.10时，即认为判断矩阵具有满意的一致性，说明权数分配合理。

2.3.2　第二部分，求各单项指标的权重

根据表4，按照分类指标中各单项指标的重要性构造单项指标判断矩阵，与第一部分求分类指标权重同理，可以求出单项指标的单层次权重，再用这个权重乘以分类指标的权重，就得到了单项指标的最终权重。例如：

求出医生人数的单层次权重为0.090911，则医生人数的权重=0.090911×0.178571=0.016234依此类推，求得单项指标的权重如表5所示。

表4　各单项指标相对重要性表

续表

表5　单项指标权重表