探析智慧工厂的特点与特征

智慧工厂的管理全过程有着几个典型的特征，即全要素数字化、全流程网络化和数据驱动的决策智能化。这几个特征相辅相成，相互赋能，从生产阶段一直延伸到施工、运维等阶段。

（1）全要素数字化

对生产阶段的全要素进行数字化是从产品设计数字化模型表达，向工艺、制造、服务等全生命周期阶段全要素的数字化模型的表达延伸。“人、机、料、法、环”是全面质量管理理论中5 个影响产品质量的核心要素的简称，在智慧工厂的体系构架中，也要对这5个要素进行数字化和虚拟化，打破原有以文档和图纸为核心的产品描述方式，建立统一的建筑产品、构件或部品的BIM 三维模型及标准。基于BIM 三维模型统一数据源管理，产品能在研发、生产、施工和运维过程保持唯一数字化模型的不断迭代，并在全生命周期活动，通过建立共享的数据库和知识库，实现全生命周期的BIM 三维工程应用。

（2）全流程网络化(www.xing528.com)

全流程网络化实际上是在工厂中搭建畅通的传感网络，对单 / 多工厂、智能设备、构件或部品仓储、生产执行等工程大数据进行获取，形成全要素的数据信息传输通道，实现数据网络化，确保数据在流程上的贯通，以及各业务环节数据智能协同并形成闭环。产品全生命周期及生产全生命周期向一体化和价值链广域协同模式进行转变。

（3）数据驱动的决策智能化

数据驱动的决策智能化是基于工厂生产中工业大数据和工程大数据的挖掘与应用，持续改进生产过程的性能和生产决策效率。其通过全流程网络传输的数据，利用智能优化算法和仿真持续改进生产性能，开展资源约束的最优化排产、生产全过程管控、产品质量全过程监控、预测偏差等管理活动。这一特征实现了从经验决策模式向工程大数据支撑下的智能化管理模式的转变。