智慧与智能的本质探析

尽管国内外学者围绕“智慧（smart）”与“智能（intelligent）”展开了较为广泛的论述，但对其概念界定，尤其两者内涵的辨析尚未达成统一。根据《辞海》和《现代汉语词典》的解释，“智慧”（smart）是指生物体所拥有的一种高级综合能力，主要指的是思考、分析、推理、决定等能力，其包含情感与理性、意向与认识、生理机能与心理机能等众多因素；而“智能”（intelligent）则是要感知系统在其中运行的环境，关联系统周围发生的事件，对这些事件作出决策，解决问题、生成相应的动作并控制它们。

比较而言，除了两者所共同具备的部分解决能力外，智能通常被形容为思维敏捷和对反馈的快速响应，智慧是在智能的基础上赋予机器思考和执行的能力。比起偏重技术化应用的“智能”一词，“智慧”更为注重技术实现过程中的人的多样化需求。从本质上理解，“智慧”是“智能”的下一个阶段，新一代信息技术与具体应用场景的深度融合是实现“智能化”发展的基石，而人的智慧则是这种“智能化”发展的灵魂和精髓。

从智能化到智慧化的进阶中，有“自感知”“自适应”“自学习”“自决策”“自执行”等5 个典型的特征，具体如下所述。

（1）自感知

自感知是指对外部世界进行智能感应、感知、识别的技术。人类通过眼耳口鼻手等工具对外界进行感知，机器设备等则通过传感器、摄像头等终端设备对外部世界进行感知、测量、捕获和信息传递，以实现对建筑乃至城市物理空间全面、综合的感知，自感知是自学习、自决策等行为的基础。

（2）自适应

自适应来自复杂系统的概念，指系统适应环境的变化而自动调整自身结构和功能的过程。机器设备具有自适应的特征，才能实现在复杂工况环境中的集群化交互，在运行过程中不断感知外部环境与信息，以调整自身工作状态，使系统始终保持在最优或者次最优的运行状态。(www.xing528.com)

（3）自学习

自学习是指能够按照自身运行过程中的经验来改进控制算法的能力，它是自适应系统的一个延伸和发展。机器设备等通过自学习重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。

（4）自决策

自决策是指在没有人为干预的条件下，系统利用自身的感知能力、适应能力、学习能力、分析能力等，在设定好的决策原则下做出自主决策的过程。

（5）自执行

自执行则是将自决策的决策结果在系统中执行并将结果反馈到系统中。