Pessa等[12]通过研究人类头骨的变化，发现上颌骨的最大高度与眼窝高度的比值在青年时期（15～24岁）最大，而在婴儿时期（1～12个月）和老年时期（53～76岁）时较小，并且上颌骨的垂直高度从青年时期到老年时期有明显的减少。该项发现认为人脸的老化过程呈现一种非线形或者多样化的趋势。尽管由于精确测量数据的获得很困难，在实际应用中不易实现，但是这个物理模型从宏观角度促进对人脸老化过程的理解。研究主要侧重于外形的变化，没有涉及纹理（比如皱纹、斑点等）的变化，因而据此重建出来的图像真实性不强。
I.Pitanguy等人[13]基于人体测量学理论，通过测量人脸器官与骨骼的大小，量化年龄变化对人脸的影响。为了避免外在条件的干扰，实验对象仅限于中产阶级的白人妇女，共50人，年龄范围为25～65岁，每个人选取两个不同历史时期的照片（拍摄时间差异不少于8年）。
荣建群[14]从人脸画像角度，总结了人脸不同年龄的图像细节规律。少年时期，人脸脸型特征主要为小脸、短圆、小下巴、皮肤光滑有弹性；青年时期，人脸脸型特征表现为竖向拉长、下巴稍尖、柔和感消失、边沿变硬、皮肤较光滑、伴随青春痘等皮肤纹理变化；中年时期，人脸脸型特征为边沿棱角更清晰、颧骨突出两颊有下凹、肌肉出现松垂、下领稍前凸、皮肤光泽度降低、颜色变深、有皱纹出现；老年时期，人脸脸型特征表现为两颊下凹明显、面部肌肉松垂加重、胖人双下巴及下领前凸明显、皮肤光泽度更低、皱纹多、伴随老年斑等皮肤纹理变化。图11-19为参考文献[14]总结出的人脸不同年龄面部特征的变化规律。
Hussein[15]提出了一种新的人脸模拟方法。该方法结合基于人体测量学的变形技术和BRDF（双向反射分布函数）图像技术，从人脸外形与纹理两个方面模拟人脸图像。图11-20为参考文献[15]中列出的外形变化与纹理变化的结果。
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图11-19 人脸衰老过程中的特征变化描述和画像效果
图11-20 Hussein人脸纹理叠加示意图
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