Candide模型由Linko¨ping大学的Mikael Rydfalk在1987年建立。Candide模型是一个中性模型，即它不是特定人的网格模型。此模型包括113个关键点和168个三角面片，控制参数由静态人脸定义参数（FDP）和动态人脸动画参数（FAP）组成。静态参数用来描述不同人脸之间的差异，动态参数则用于控制脸部的动作。此模型关键点比较少，可以快速地描述人脸静态特征和脸部动作，并且根据动态参数可以进行动作编码，在视频但输方面应用较广泛。它是一个面向FACS的参数化模型，仅由少量的三角形（约100个）定义，便于快速计算和重构。
在建立三维网格模型时，首先要定义顶点和表面，每一个三角形表面的顶点都是按照逆时针的顺序来定义的，如图11-1所示。
图11-1 三维网格模型中的顶点和面
a）顶点示例 b）表面与顶点的关系
在真实度方面，一个三维人脸模型应该符合两个标准：静态真实感和动态真实感。静态真实感是指静止的人脸从任一角度看都具有真实感；动态真实感是指人脸的动作和毛发到达逼真自然的程度。这里，我们只讨论静态真实感的设计。实验证明，100个三角形已经足够构建一个完整的人脸网格模型，并可以适应不同的人脸贴图。表11-1列出了Candide模型76个顶点（编号：0～75）的三维坐标[1]。
在Visual C++环境下，借助OpenGL图形库，初步得到的Candide模型如图11-2a所示。通过编程可以实现网格模型按不同对称轴的旋转，即可以得到不同角度的网格视图。图11-2b、c分别为向右转过30°和向左转过90°的Candide模型。
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图11-2 包含76个节点的Candide模型
a）正面的Candide模型 b）向右转过30° c）向左转过90°
表11-1 Candide模型顶点列表
（续）
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