数字图像处理概念解析

通常所说的数字图像处理（Digital Image Processing）是用计算机进行处理的，因此也称为计算机图像处理（Computer Image Processing）。数字图像处理是指对一个物体的数字表示，即对一个二维矩阵世界一系列的操作，以得到所期望的结果。数字图像处理的实质是对二维矩阵的处理，是将一幅图像变为另一幅经过修改的图像，是将一个二维矩阵变为另一个二维矩阵的过程。总体来说，数字图像处理包括以下几项内容：

1.点运算

点运算主要是针对图像的像素进行加、减、乘、除等运算。图像的点运算可以有效地改变图像的直方图分布，这对提高图像的分辨率以及图像均衡都是非常有益的。

2.几何处理

几何处理主要包括图像的坐标转换，图像的移动、缩小、放大、旋转，多个图像的配准以及图像扭曲校正等。几何处理是最常见的图像处理手段，几乎任何图像处理软件都提供了最基本的图像缩放功能。图像的扭曲校正功能可以将变形的图像进行几何校正，从而得出准确的图像。

3.图像增强

图像增强的作用主要是突出图像中重要的信息，同时减弱或者去除不需要的信息。常用方法有直方图增强和伪彩色增强等。

4.图像复原

图像复原的主要目的是去除干扰和模糊，从而恢复图像的本来面目，例如去噪声复原处理。(www.xing528.com)

5.图像形态学处理

图像形态学是数学形态学的延伸，是一门独立的研究学科。利用图像形态学处理技术，可以实现图像的腐蚀、细化和分割等效果。

6.图像编码

图像编码研究属于信息论中信源编码的范畴，其主要宗旨是利用图像信号的统计特性及人类视觉特性对图像进行高效编码，从而达到压缩图像的目的。

7.图像重建

图像的重建起源于CT技术的发展，是一门新兴的数字图像处理技术，主要是利用采集的数据来重建出图像。图像重建的主要算法有代数法、迭代法、傅里叶反投影法和使用最广泛的卷积反投影法等。

8.模式识别

模式识别也是数字图像处理的一个新兴的研究方向，当今的模式识别方法通常有三种：统计识别法、句法结构模式识别法和模糊识别法。目前应用广泛的文字识别（OCR）技术就是应用模式识别技术开发出来的。