【摘要】：在32位嵌入式数据采集器设计中，水位数据采用浮点数表示，因此在设计中必须包括浮点计算功能，该功能实现既可以通过软件来解决，也可以选择一个支持浮点数计算的硬件来实现，考虑在浮点数计算所占用的资源和效率，在成本不高的情况下尽量采用支持浮点数的硬件来解决，一般选择带有FPU的CPU来作为整个系统的核心。
浮点运算就是实数运算，因为计算机只能存储整数，所以实数都是约数，这样浮点运算是很慢的而且会有误差。现在大多数机器都是32位的，也就是说32位都用来表示整数的话，那么对于无符号整数就是0～231，对于有符号的话就是-231～230。
机器有两种办法来表示浮点数，一种是定点，就是小数点位置是固定的，一种是浮点，就是小数点位置不固定，计算方法也比较麻烦，通常会比整数运算代价大很多。
在计算机中，针对浮点数运算主要有两种解决办法，一种是通过软件来解决，在许多语言中都包含已经比较完善的浮点数计算库如C\\C++，也可以自己编写浮点数计算如汇编；还有就是可以通过硬件解决，许多CPU都带有的FPU（Floating Point Unit），浮点运算部件就是专门对浮点数计算进行优化的硬件，通过该部件可以对浮点数计算进行优化。(www.xing528.com)
在32位嵌入式数据采集器设计中，水位数据采用浮点数表示，因此在设计中必须包括浮点计算功能，该功能实现既可以通过软件来解决，也可以选择一个支持浮点数计算的硬件来实现，考虑在浮点数计算所占用的资源和效率，在成本不高的情况下尽量采用支持浮点数的硬件来解决，一般选择带有FPU的CPU来作为整个系统的核心。
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