【摘要】：对于立体声序列，基于传统感知熵的信息量估算方法EM-PE是将左右声道的信息量叠加，如式所示;而本文提出的基于BCPPM模型的立体声序列信息量估算方法EM-SPE则是将空间信息SPE和下混声道信息的PE叠加，如式所示。而本文提出的EM-SPE估算方法考虑了双耳对空间信息的感知，通过对空间感知信息的独立计算，使得估算值更加接近真实值。图3-1744.1kHz采样立体声序列的信息量估算
对于立体声序列，基于传统感知熵的信息量估算方法EM-PE是将左右声道的信息量叠加，如式(3.16)所示;而本文提出的基于BCPPM模型的立体声序列信息量估算方法EM-SPE则是将空间信息SPE和下混声道信息的PE叠加，如式(3.17)所示。其中左右声道和下混声道的可感知信息PE计算方法相同，空间感知信息SPE计算方法采用本文3.3节所述的方法。
总信息量=左声道可感知信息PE(l)+右声道可感知信息PE(r)(3.16)
总信息量=空间感知信息SPE+下混声道可感知信息PE(d)(3.17)
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图3-16 空间感知熵SPE算法流程
从图3-17可以看出，以EM-PE估算方法在对输入的立体声序列估算中，其理论下限码率明显高于EM-SPE估算方法计算的下限码率。究其原因在于，传统估算方法中忽略了人耳空间感知信息量，信息计算中进行的累计叠加造成了估算值增大。而本文提出的EM-SPE估算方法考虑了双耳对空间信息的感知，通过对空间感知信息的独立计算，使得估算值更加接近真实值。此外，从图3-17也可以看出以EM-SPE估算方法指导的音频编码方法，能够有效去除声道间冗余，降低编码码率。
图3-17 44.1kHz采样立体声序列的信息量估算
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