【摘要】：为了验证本章提出的基于BCPPM模型的SPE计算方法的有效性，即SPE数值是否能够反映实际立体声音频信号中可感知空间信息量的大小。从不同序列SPE差异和同一序列SPE变化两个角度进行数值分析。下面以44.1kHz采样条件下的实验结果为例进行性能分析，并对比分析传统基于感知熵的立体声序列信息量估算方法与基于本文提出的基于BCPPM模型的立体声序列信息量估算方法。
为了验证本章提出的基于BCPPM模型的SPE计算方法的有效性，即SPE数值是否能够反映实际立体声音频信号中可感知空间信息量的大小。此次实验选取了44.1kHz采样率下的语音、单乐器、简单混音和复杂混音序列，总计135个。从不同序列SPE差异和同一序列SPE变化两个角度进行数值分析。下面以44.1kHz采样条件下的实验结果为例进行性能分析，并对比分析传统基于感知熵的立体声序列信息量估算方法(Estimation Method based on Perceptual Entropy，EM-PE)与基于本文提出的基于BCPPM模型的立体声序列信息量估算方法(Estimation Method based on Spatial Perceptual Entropy，EM-SPE)。
1.序列选取
本实验中采用3GPP标准测试以及国家AVS音频标准测试中提供的135个立体声音频序列，并将其分为语音、单乐器、简单混音和复杂混音4个类别，如表3-3所示。测试序列说明详见附录A。
表3-3 测试序列分类说明
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2.算法实现
在SPE算法实现过程中，除了需要在程序入口进行声道分离、信号分帧以及信号加窗等预处理外，还需要将PE算法中的掩蔽阈值估算单元替换成双耳线索计算单元以及有效感知量计算单元。具体的空间感知熵SPE算法流程如图3-16所示。
需要说明的是，本文中SPE数值计算时采用偏于保守的Δτ(b)、Δλ(b)和Δη(b)，并且忽略频率对空间参数临界感知的影响。空间参数SPE为ILD/ITD/IC三个参数SPE值之和，即
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