数据采集：了解用户和同行行为

数据采集是为了让我们更好地去理解目标用户和竞争对手。我们可以根据这些数据，分析自身的优势和不足，了解与对手的差异化优势。数据采集必须注意数据的精准度，按照一定的规范和流程来操作，对其中的问题数据一律不能使用。高质量的数据才能给短视频团队带来正确的方向预判，而错误的数据只会造成干扰，导致创作停滞不前。

1.采集历史数据并以此为镜

采集历史数据是对过去数据的总结，是针对同一账号的纵向对比。历史数据代表着账号在某个时间段的综合表现，如将7天数据、30天数据、90天数据、总数据进行对比，观察变化，可有效判断阶段性运营目标是否达成。回顾历史数据，可发现异常，定位问题所在；分析历史数据，可发现规律，实现数据驱动。

平时我们在系统或者后台就能看到各式各样的数据指标，不同的平台数据指标往往描述不同，但它们记录的数据大体分为两部分，一是内容本身，二是用户对内容的反馈。内容本身的数据主要是初始推荐量。推荐平台会根据以往短视频账号的表现给出一个平台指数，结合标题和标签描述的内容覆盖人群进行第一次推荐的数量就是初始推荐量。这个时候的推荐还没有参考内容发布后的互动指标，决定其基数的就是内容覆盖的人群。短视频团队在内容通过审核后的一小时内需要持续观察推荐量情况，结合历史数据进行比较。如果初始推荐量小，往往是因为标题或标签的内容受众少。用户对内容的反馈数据包括播放量、评论量、点赞量和转发量，在后台一般是通过可视化图表呈现，可以此衡量内容的热度。图7-1所示为“卡思数据”上抖音网红费启鸣的90天点赞趋势和评论趋势的统计数据。再比如百度指数会收集上网用户的信息，进行分析，用互联网数据统计搜索的数量。我们可以通过它获得近半年的历史数据对比。这些数据一般都是以曲线图的形式加以展现，结果一目了然。图7-2所示为papi酱的百度热搜指数。

图7-1“卡思数据”上费启鸣的90天点赞趋势和评论趋势的统计数据

图7-2papi酱百度热搜指数
(www.xing528.com)

采集历史信息的目的在于更准确地理解目标用户以及他们的共同的行为特征，以数据为镜确定内容的发展方向，使内容输出更加贴近用户。另外在广告合作方面，广告主最看重的就是历史数据。前期与广告主沟通时，对方会根据历史内容的播放总量和覆盖渠道来推测广告投放后的预期效果。

2.采集同行数据并以此为鉴

同行数据采集是对同类或者相似短视频创作者的数据总结，是针对不同账号的横向对比。观察榜单或者直接筛选，可找到与自己账号类型相似的标杆以及体量相近的同行，然后采集同行竞争对手的行为数据，比如他们发布了什么内容、在什么渠道推广、他们内容的量化指标数据怎么样等等。通过了解竞争对手的表现，我们可以推测出哪些关键词或者主题能够引起用户的关注，用户对哪些内容毫无兴趣，并且以此来尝试创新，找寻突破口，创作一些新鲜的内容。

采集同行数据首先要主题相似。短视频的内容往往都会有明确的主题，比如数码类主题，如果你的短视频是关于小米手机使用技巧的，就可以采集iPhone手机使用技巧的短视频数据，而运动、美食这些无关系的数据对你来说是毫无价值的。其次，可以通过粉丝重合度分析，了解粉丝的需求，进行更为广泛的触达传播。对于粉丝重合度高的账号，可以寻求合作，通过合拍短视频的方式提高粉丝互动。

采集同行数据还能快速抓住平台爆点，有的放矢进行内容创作。“蹭热点”已经成为很多创作者的共同认知，一旦某个BGM（background music，背景音乐）火了后，就会出现很多相同爆火的内容。认真观察短视频平台热门BGM、热门视频以及新近粉丝增长快的账号，可以帮助创作者找准内容创意的方向，准确把握热点、爆点。以抖音账号MOMO酱为例，在冷启动的情况下，MOMO酱创造了在抖音40天涨粉160万的奇迹。其原因在于，运营者用数据驱动内容制造，通过结合热门BGM和舞蹈产出优质内容，并利用事件发酵，完成抖音用户的原始积累。MOMO酱发现粉丝对《我们一起学猫叫》这首歌曲更感兴趣，同时发现Angelababy对MOMO酱点了赞，就推出了和Angelababy的合拍视频，引起了用户的强烈好感和热情互动，单日增粉量达到6.7万。

通过同行间的数据对比以及粉丝分析，可寻找自身卖点及粉丝的趋同性和差异性，进行针对性的包装、运营，最终让自己在竞争中脱颖而出。