量化分析用户反馈方法

初始流量分配完成后，我们将会获得第一批用户。这些用户的反馈信息在下一轮的流量推荐中至关重要。

初始投放中，机器会把内容推荐给最匹配的用户，由于这些用户对内容所在分类、领域感兴趣，所以他们对内容的质量判断相对而言更具有可信度。这些用户的行为反馈，包括点击量、转发量、点赞量、评论量等数据，对后续的推荐影响甚广。

点击量就是内容被用户点开了多少次。每一个用户的点击都将成为数据被反馈到推荐机制中并累积。点击量过低，将会降低推荐量，使潜在的用户群变小。点击量主要依赖于内容版面的位置和曝光时长。此外，内容越接近主流用户，点击量就越高。如果话题过于冷门生僻，涉及领域过于专业，内容过于晦涩，点击量自然就会很低。标题和封面也是影响点击量的重要因素。在信息流中，内容均是以“标题+封面”的形式呈现在读者面前，这个时候读者无法得知你的正文内容如何，所有的信息都来自标题和封面的搭配，而优秀的搭配足够吸引人，就能够触发用户的点击行为。

转发量是内容被用户转发的次数，转发量越多，曝光的机会就更大。很多爆款内容的产生并不是靠真正粉丝的阅读量，而是依靠病毒式的转发传播。转发行为的背后有两种心理因素，一是觉得对他人有帮助，二是可以彰显自己支持的观点。要增加转发量，其一可以通过贴合热门事件话题，参与讨论，分享你的观点和态度。其二是创造易传染的情绪，比如快乐的情绪，我们都愿意与人分享。微博上的段子手、知乎上的抖机灵和网易上的神回复都是情绪的表达。其三是内容实用有价值。转发意味着信息分享，当我们在分享的时候会考虑所分享的信息对接收者的价值。比如知乎上很多领域的专业人士分享的知识会引起更多的转发。其四是最重要的一点，就是情感共鸣。这种共鸣就是一种代入感，内容表达的观点或故事与自己亲身经历相似，会让用户产生情感共鸣。(www.xing528.com)

点赞量也是评价内容质量的重要数据指标。点赞这个行为表达了内容消费者的态度，代表着认同内容的价值观。因此点赞适合表达强烈态度的场合，比如新闻评论、问答社区等。目前平台会更多地使用点赞量作为人气指标，而不是点击量。因为点击量是以用户点击为基础的，它的权重太大会诞生一批标题党和刷浏览量的创作者，而点赞是在用户观看内容之后做出的行为，与内容质量相关度更高。在内容纷杂的社交平台上，点赞的功能也在不断扩大。现在点赞不再是简单地表达喜欢，也出现了更丰富的情绪组合。比如微博更新后，点赞栏出现了震惊、悲伤、愤怒、疑惑等情绪态度。

评论量是内容被用户评论的次数。相比点赞，让用户发表评论的难度更大，而回复评论是保持与用户联系的最好方式。短视频创作者可以在视频末尾设置互动问题，以此激发用户的表达欲望，从而增加评论数量。此外，要及时对用户的评论做出回应。走心的回复往往能够鼓励老用户不断发表更好的评论，用户在收到回复时也会有参与感。比如微信公众号有精选留言的功能，发现精彩评论，一定要第一时间精选出来并置顶，这样其他读者看到评论，也会被带进氛围里；同时微信的“留言精选提醒”功能会满足用户的虚荣心，也能鼓励用户更积极发表评论。