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优化流量分配策略,让目标用户受益

时间:2023-06-18 理论教育 版权反馈
【摘要】:当短视频内容在平台上发布后,推荐机制的第一步就是分配流量。流量代表着用户数量,有用户才有盈利。目前提供流量购买的平台一般是已经拥有超级流量的巨舰,比如百度搜索、360搜索、新浪微博等等。购买者可以在百度平台上新建账号,设置与自己有关的关键词,以实时竞价模式排名。识别后机器会根据内容画像和用户画像来匹配,把合适的内容推荐给相应的用户,这就是第三个环节。

优化流量分配策略,让目标用户受益

当短视频内容在平台上发布后,推荐机制的第一步就是分配流量。流量代表着用户数量,有用户才有盈利。更大的版面,更靠前的位置意味着更多的用户点击,获得的流量也更多。目前流量分配主要有3种模式:人工推荐、付费推荐和算法推荐。

人工推荐是一种比较传统的流量推荐方式,是一种人为推荐模式。传统媒体时代,只有编辑拥有分配流量的权力。编辑可以对内容的版面位置、曝光时长进行更改。这种方式推荐的内容都是精挑细选之后的,质量有很大的保证。但是这就需要耗费大量的人力和时间去审核,工作效率也不高。目前大型主流视频平台还是比较依赖于人工推荐,而在小而精的短视频领域,这种分配方式主要作为对算法推荐的补充。例如在爱奇艺,每个类目都会有各自专门的负责人。平台会把负责人的联系方式公布出来,如果视频符合要求,便可以向负责人申请资源位。

付费推荐是一种实时竞价的流量购买方式,你可以通过付费来获得置顶的版面和搜索的优先位置,相当于花钱打广告。短视频博主随时可以购买,购买之后立即可以进行投放,投放一般都是按点击付费。这种模式的投放形式、投放时间、投放区域、预算分配更加灵活,目标人群更精准,可以提升广告的投放效率,减少人力谈判成本,避免人工或者机器推荐的不到位,确保万无一失。目前提供流量购买的平台一般是已经拥有超级流量的巨舰,比如百度搜索、360搜索、新浪微博等等。短视频创作者可以通过付费推荐模式来获得最优的流量。以百度搜索为例,作为中国最大的搜索平台,拥有中国最大的访问量,很多企业或者自媒体想要获得大规模的流量,必定绕不开这一渠道。潘宏亮在《客户流量从哪里来?六大方法解决平台流量难题》PPT中总结,百度的付费推荐模式主要是百度关键词竞价模式。购买者可以在百度平台上新建账号,设置与自己有关的关键词,以实时竞价模式排名。一般是出价越高排名越靠前,排名越靠前所获得的网民关注度和流量点击就越高。假如竞争对手比较多,越精准的关键词竞争就越激烈,需要付出的购买成本也越高。因此,针对广泛流量和精准客户,需要有不同的关键词策略和竞价策略。再例如,新浪微博也启动了流量购买服务,博主可以付费推广自己的内容。这样你的内容就可以在新浪首页上显示,或者在一些比较好的广告位展示。在推荐页面可以选择推广时长和预计覆盖用户,并且新浪微博把用户分为潜在粉丝、兴趣用户、指定用户、专属用户等,推广十分精准。(www.xing528.com)

算法推荐是一种机器推荐模式,资讯类的渠道一般都用算法推荐的流量分配方式,比如今日头条、UC浏览器、一点资讯等。算法推荐的进行主要有四个流程,分别是审核、识别、推荐和停止。这种流量分发模式的优点是大大增加了爆款的概率。内容发布后,算法机器的第一道程序是审核。在这一环节,主要审核内容是否重复,是否符合法律,是否有色情、暴力内容等。机器会从你的标题、正文和图片中提取信息来判断。因此,我们发布的内容必须有价值、有独创性,否则很难得到推荐。内容通过审核后,第二个环节就是识别。机器会识别内容的主要类型,即给内容画像。它包括内容的体裁,是文字、图片、视频还是音频;还有内容的分类,是游戏、电影财经还是美食;还有内容的质量,通过点击、转载、收藏和停留时间来判断。通过这些不同的维度对内容细分。识别后机器会根据内容画像和用户画像来匹配,把合适的内容推荐给相应的用户,这就是第三个环节。用户画像主要由生活环境手机环境、用户信息和App内阅读行为构成。用户画像不是一个简单的用户分类,而是对人性的深刻洞察,这主要通过大数据来完成。所以作为内容生产者,我们要尽量通过标签、标题、关键词等让机器容易识别出内容,从而推荐给最相关的用户,提高点击量。第四个环节是停止,算法推荐都有一定的时间限制,因为平台上每天的新内容数量庞大,因此旧的内容在超过时限后就会停止推荐。

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