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基于CAG、IVUS和IV-OCT图像融合的冠状动脉虚拟内窥镜技术

时间:2023-06-18 理论教育 版权反馈
【摘要】:通过将CAG、IVUS和IV-OCT三种图像数据进行融合,不仅可充分发挥三者的优势,而且还可克服彼此的不足,获得对冠状动脉及其病变的全面了解,辅助冠心病的诊治。基于CAG、IVUS和IV-OCT图像融合的冠状动脉虚拟内窥镜系统是一个包含从图像采集到图像融合,再到表面拟合和虚拟漫游和显示的一个完整过程的系统,系统框图如图5-13所示,从整体上来说分为生成三维数据、VRML编程和VRML场景三部分,下面进行详细介绍。

基于CAG、IVUS和IV-OCT图像融合的冠状动脉虚拟内窥镜技术

X射线血管造影和血管内超声成像在对冠状动脉的显像和冠心病的诊治方面各有优缺点,而且具有互补性。血管内超声与血管内OCT成像虽然显示的都是血管横截面,但是它们也具有互补的特点。IVUS的探测深度大,但分辨率低;血管内OCT与IVUS相比较,分辨率高,但组织穿透力较弱。通过对二者进行融合,不仅可充分发挥二者的优势,而且还可克服彼此的不足,获得对冠状动脉及其病变的全面了解。通过将CAG、IVUS和IV-OCT三种图像数据进行融合,不仅可充分发挥三者的优势,而且还可克服彼此的不足,获得对冠状动脉及其病变的全面了解,辅助冠心病的诊治。同时还可以对血管进行准确的定量测量,提取出有关管腔和斑块的形态、成分、管壁应力分布等具有重要临床价值的信息。进而还可进行关于冠脉粥样硬化发病机理和斑块发展情况的预测等相关领域的研究。采用冠状动脉虚拟内窥镜技术,可实现对以上信息的访问和显示,从而应用于辅助诊断、手术规划、实现手术的精确定位和医务人员的培训等。

基于CAG、IVUS和IV-OCT图像融合的冠状动脉虚拟内窥镜系统是一个包含从图像采集到图像融合,再到表面拟合和虚拟漫游和显示的一个完整过程的系统,系统框图如图5-13所示,从整体上来说分为生成三维数据、VRML编程和VRML场景三部分,下面进行详细介绍。

978-7-111-53688-8-Chapter05-13.jpg(www.xing528.com)

图5-13 冠状动脉虚拟内窥镜系统框图

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