【摘要】：血管内超声成像是目前临床常用的诊断血管病变，特别是冠状动脉粥样硬化性病变的微创介入影像手段，可在活体中观察血管壁和管腔的形态，以及斑块的形态和成分。本章在介绍血管内超声成像原理、图像特点和临床应用现状的基础上，对IVUS图像的计算机后处理进行详细介绍，包括图像分割和组织标定、运动伪影的抑制、血管的三维重建、血管形态和血流动力学参数的测量、组织定征显像及与其他影像的融合等。
血管内超声（IVUS）成像是目前临床常用的诊断血管病变，特别是冠状动脉粥样硬化性病变的微创介入影像手段，可在活体中观察血管壁和管腔的形态，以及斑块的形态和成分。除了评估管腔狭窄程度之外，还可进一步检测粥样硬化斑块的易损性和斑块负荷，在动脉粥样硬化的研究和临床评估中起着至关重要的作用。
由于IVUS图像序列的数据量巨大，且由于采用高频超声探头，图像受噪声污染严重，对比度低，存在多种影响视觉效果的伪影，若由医生手动完成对图像的分析和解读（包括找出存在病变的图像、提取血管壁内外膜（包含斑块）的边缘、对血管腔、血管壁和斑块组织的形态进行定量测量以及分析斑块成分等），则是一项非常烦琐的工作，而且结果易受操作者的专业知识和临床经验的影响。利用先进的计算机技术和数字图像处理技术，对IVUS图像进行自动或半自动地处理和分析，可获得精确、客观、可重复性高的分析结果，对于血管病变的计算机辅助诊断和制定最佳诊疗方案具有重要意义。(www.xing528.com)
本章在介绍血管内超声成像原理、图像特点和临床应用现状的基础上，对IVUS图像的计算机后处理进行详细介绍，包括图像分割和组织标定、运动伪影的抑制、血管的三维重建、血管形态和血流动力学参数的测量、组织定征显像及与其他影像的融合等。
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