医学图像处理技术概述

医学图像处理技术是通过扫描人体组织获取相应位置的影像数据，然后通过分析数据或者观察图片进行病情诊断。但是医生根据传统的经验对成像结果进行定性或者定量的分析，分析结果难免会受到主观因素的影响，如医生的专业知识和临床经验等，结果的客观性和可重复性差，对于病情诊断会产生一定的误差。借助先进的计算技术和数字图像处理技术，对二维／三维医学图像数据进行处理和分析，可帮助医生对可能存在的病变进行多角度精确分析和测量，进而对病情作出准确诊断和制定治疗计划。

医学图像处理系统通常包含如下的标准程序：图像预处理、图像分割、图像配准、三维图像重构、图像特征提取、分类和识别等。其中图像预处理的主要目的是进行图像增强，使图像的各种特征更加清晰，改善图像的视觉效果，以便于医疗人员辨识或交由计算机来分析，提高可读性。图像分割的目的在于凸显出图像中的有用信息，如器官、肿瘤或者病变组织等，以便进一步的分析、测量或三维重建。(www.xing528.com)

目前随着医学成像技术和医学图像处理技术的飞速发展，针对活体血管检测的技术亦蓬勃发展。本书将在后续章节中详细介绍几种主要的介入血管成像技术（包括X射线造影、超声和OCT）的成像原理、临床应用现状和图像特点，并结合对临床图像的实例介绍对上述成像手段获取的图像进行计算机后处理的方法。同时，还对近年来发展起来的虚拟内窥镜技术和血管内光声成像技术的原理和发展现状进行简要介绍，并对未来的发展趋势进行展望。