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深入探讨李雅普诺夫稳定性理论

时间:2023-06-18 理论教育 版权反馈
【摘要】:clear;A=[-12;3-4];Q=[10;01];key=1;[FQ,P,Vx]=lyaeq;程序运行后得到系统特征根λ1=0.3723>0、λ2=-5.3723<0,故系统原点的平衡状态是不稳定的;矩阵A非奇异,坐标原点是系统唯一的平衡状态;李雅普诺夫方程的解;矩阵A的各主子行列式detP11=-1.15<0与detP=-0.13<0,矩阵A是负定矩阵,故系统在平衡点处不是渐近稳定的;李雅普诺夫函数;。 已知线性定常离散系统动态方程为,试求解李雅普诺夫方程,并判定系统的渐近稳定性。

深入探讨李雅普诺夫稳定性理论

李雅普诺夫第二方法用李雅普诺夫函数Vx)=xTPx判断系统在原点x=0处的平衡状态有以下4个定理。

定理1 设系统的状态方程978-7-111-42163-4-Part01-2246.jpg,其平衡状态为f(0,t)=0。如果存在一个具有连续一阶偏导数的标量函数V(x,t),并且满足V(x,t)是正定的、978-7-111-42163-4-Part01-2247.jpg是负定的,则系统在原点处的平衡状态是一致渐近稳定的。

又当‖x‖→∞时,有V(x,t)→∞,则在原点处平衡状态是在大范围内一致渐近稳定的。

定理2 设系统的状态方程为978-7-111-42163-4-Part01-2248.jpg,其平衡状态为f(0,t)=0。如果存在一个具有连续一阶偏导数的标量函数V(x,t),并且满足V(x,t)是正定的、978-7-111-42163-4-Part01-2249.jpg是半负定的、978-7-111-42163-4-Part01-2250.jpgx≠0时不恒等于0,则系统在原点处的平衡状态是大范围渐近稳定的。

定理3 设系统的状态方程为978-7-111-42163-4-Part01-2251.jpg,其平衡状态为f(0,t=0。如果存在一个具有连续一阶偏导数的标量函数V(x,t),若V(x,t)是正定的、978-7-111-42163-4-Part01-2252.jpg是半负定的,则系统在原点处的平衡状态是一致稳定的。

定理4 设系统的状态方程为978-7-111-42163-4-Part01-2253.jpg,其平衡状态为f(0,t=0。如果存在一个具有连续一阶偏导数的标量函数V(x,t)若V(x,t)是正定的、978-7-111-42163-4-Part01-2254.jpg也是正定的,则系统在原点处的平衡状态是不稳定的。

为方便计算,作者编制了一个计算系统李雅普诺夫函数的函数lyaeq.m。请看示例。

【例14-31】 已知线性定常连续系统动态方程为978-7-111-42163-4-Part01-2255.jpg,试求解李雅普诺夫方程,并判定系统的渐近稳定性。

解:给出以下调用自编函数lyaeq.m的MATLAB程序求解。

clear;A=[-12;3-4];Q=[10;01];key=1;(www.xing528.com)

[FQ,P,Vx]=lyaeq(key,A,Q);

程序运行后得到(1)系统特征根λ1=0.3723>0、λ2=-5.3723<0,故系统原点的平衡状态是不稳定的;(2)矩阵A非奇异,坐标原点是系统唯一的平衡状态;(3)李雅普诺夫方程的解978-7-111-42163-4-Part01-2256.jpg;(4)矩阵A的各主子行列式detP11=-1.15<0与detP=-0.13<0,矩阵A是负定矩阵,故系统在平衡点处不是渐近稳定的;(5)李雅普诺夫函数978-7-111-42163-4-Part01-2257.jpg;(6)978-7-111-42163-4-Part01-2258.jpg

【例14-32】 已知线性定常离散系统动态方程为978-7-111-42163-4-Part01-2259.jpg,试求解李雅普诺夫方程,并判定系统的渐近稳定性。

解:给出以下调用自编函数lyaeq.m的MATLAB程序求解。

clear;A=[140;-3-2-3;200];

Q=[100;010;001];key=2;

[FQ,P,Vx]=lyaeq(key,A,Q);

程序运行后得到(1)系统特征根λ1.2=0.5±j3.4278、λ3=-2均在单位圆外,故系统原点的平衡状态是不稳定的;(2)矩阵A非奇异,坐标原点是系统唯一的平衡状态;(3)李雅普诺夫方程的解978-7-111-42163-4-Part01-2260.jpg;(4)矩阵A的各主子行列式detP11=-0.0985<0与detP=-0.0034<0,矩阵A是负定矩阵,故系统在平衡点处不是渐近稳定的;(5)978-7-111-42163-4-Part01-2261.jpg;(6)李雅普诺夫函数Vx)=xTPx978-7-111-42163-4-Part01-2262.jpg

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