MIMO协同中继通信技术已成为近年来研究的热点，尤其是近两年，MIMO已被普遍认为是4G通信的关键技术，而协同中继通信技术同样是未来网络的发展趋势，因此MIMO协同中继通信技术必然有更为广阔的前景。
与单天线协同中继通信技术相比，MIMO协同中继传输技术将面临更多新的挑战，原因是中继节点在MIMO通信系统中将具有新的功能并构成新的约束。首先，当系统中中继节点的天线数小于系统传输的子流数时，需要用多个中继节点同时工作以满足空间并行信道的需求，这样使部分中继节点实现空间分集的功能，部分中继节点实现空间复用的功能；其次，多中继节点的多天线发送的信号在接收端混叠在一起，因此必须设计更合理的方案将数据有效分离；再次，系统中分布的多天线中继节点如何协同传输信息比单天线中继系统更复杂；最后，中继节点怎样进行信号处理，以及针对该系统设计合理的功率分配方案以实现最有效的传输等。这些问题制约着MIMO协同中继通信技术的应用。
MIMO协同中继通信系统的研究成果中，围绕协同信道估计的研究成果还比较少，学者们提出了基于叠加训练序列的MIMO-AF单向中继信道估计，是在目的节点对单个信道进行了估计，而不是估计级联信道的状态信息。另外，新加坡The-Hanh Pham等人采用期望条件最大化算法对MIMO-AF中继信道进行了信道估计。以上所有的关于MIMO中继协同信道估计的文献均没有利用信道的稀疏特性，所以会造成系统性能的损失。本章主要讨论MIMO中继协同信道的稀疏信道估计以及MIMO-OFDM双向中继协同稀疏信道估计。(www.xing528.com)
MIMO-OFDM系统如图3-2所示。
图3-2 MIMO-OFDM系统简图
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