【摘要】：工业企业甚至是视作整体的人类社会也可以看作是智能体的特殊例子。多智能体系统是一种实现根植于计算机科学的分布式系统的自适应控制方法。多智能体系统组成了一个处理复杂系统的非常有趣的方法，既可以在模仿或虚拟的环境中也可以控制和维护工业环境。
智能体是对环境拥有有限知识的自治独立个体，根据预设的规则和过去从环境中获取的信息进行结合，包括根据用户、其他智能体或是自身利益与其他智能体进行的交互作用，有对这种基于环境的结合做出反应的能力。
这个极简抽象的定义十分普遍。因此使得智能体的分类十分宽泛，包括所有动物和植物，还有像传感器和汽车这样的简单装置。工业企业甚至是视作整体的人类社会也可以看作是智能体的特殊例子。
以智能方式工作的智能体就是做适合自身环境和（当前）目标的事，对变化的环境和变化的指令保持灵活（适应性），从环境中学习并根据获得的信息做出正确的选择。
多智能体系统是一种实现根植于计算机科学的分布式系统的自适应控制方法。在计算机科学中，这是发展最快、最有前景的研究领域之一。多智能体系统组成了一个处理复杂系统的非常有趣的方法，既可以在模仿或虚拟的环境中也可以控制和维护工业环境。(www.xing528.com)
很有趣的研究方向是与智能体合作时出现的性能描述方法有关。一个非常简单的智能体群体的性能也可以十分复杂，就像在聚群和模仿领袖游戏中证实的一样。模仿领袖的执行，就是每个智能体必须模仿领袖（智能体），如图12-4所示（考虑与如图12-3所示的相似之处）。这里所有的智能体都有相同的目标，需要达成一致，因为它们必须有相同的航向并保持安全的间隔距离。使用了简单的反馈机制，但我们对这样动态特性的理解仍然是很肤浅的，还有很长的路要走。一个特殊的研究方向是根据观察动物世界中的兽群习性和聚群获得的，引发了动物界令人着迷的简易规则确实很引人注目和鼓舞人心。
图12-4 一群鸟（或者一组装置）
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