在控制系统理论中，许多概念在心理过程中有一个清晰的对应或解释。很明显，在智能控制系统（利用人工智能技术构造的控制系统）的通用伞下的这些控制方法，与人类行为密切相关，因为它们确实是受人的非凡认知能力所启发的。
学习控制。当没有明确定义的目的或目标时，我们必须了解我们的选项并探索环境去建立经验。从经验中，我们可能决定进一步的探索或者推理出一个有效的目标。存在致力于这样的计划的特殊的控制理论，就像为控制而识别（Hjal-marsson等1996；Gevers1997；Lee等，1993）。
我们学会如何运动为这样的控制策略提供了例子。起初，我们十分踌躇，试图以一些常规的方式提高所需的运动技巧。当我们的运动能力提高后，开始发展对于团队合作和竞争性质游戏的策略。
在心理学中，意图强化的概念是十分重要的。这个想法与控制方案非常相关，例如自适应控制系统（Mareels和Polderman1994；Astrom和Wittenmark1988）。
多准则和分级控制。人类的行为通常是以同时实现广泛的不同的目标为动力。一个特定的行为假设是人们追求无穷多的不同目标（Hyland1989）。
和前面观察的一样，对于冲突的目标，选择或优先打破了死锁。当有多个复杂的目标时，追求这些常常需要分层次地组织。
在同一水平出现多个目标时，我们试图达成各种目标的平衡，在最优控制中，这种被称为多目标优化。一个经典的例子是基于时间的冲突，如当某人在同一时间段内试图成为一个顶级的专业人员，同时还要维持这好的家庭关系。假设我们不去做一个专业认可和家庭认可之间的非此即彼的选择，我们的认知过程将会为我们提供一个偏向达成任其中一个目标的状态。然后该信息在局部层面被用来进一步提高两者中某一个目标的达成率，但在更高的水平上，通常会决定对哪些资源和在什么时间哪个目标获得优先权。决策过程本身呈现一个分层的方式。分层控制常常带有伪装。古典马斯洛的金字塔（1954）为此提供了很好的概述。
一个特定层次的开发思想认为：
●级别1。无监视的条件反射和自动预先编程模式的形成，开环反应。
●级别2。反馈控制，用于传感信息被微加工和用于快速任务。这对于我们的运动技能是很典型的。写作、阅读、散步都是很好的例子。(www.xing528.com)
●级别3 信息处理层，过去的刺激被集成在更复杂的模型表示中，并且更复杂的计划被指定。在这个层面，我们预计未来的行动（前馈）。我们的许多行为的内部模型，包括情感和制定的各种目标都驻留在这个级别。
这是在控制级别的第一和第二层，在实验心理学中开展了许多重要的工作。
在不同的层次中，要确认四种类型的流程：
1）一个认知过程，映射了环境和知识概念；
2）一个情感过程，有效地改变当前的状态和有效的环境映射；
3）一个日常认知学习，建立了一系列情况下的操作规则；
4）一个常规的情感学习，建立了反应和规则的全部技能，这些技能与情绪和心情有关，依靠它们改变着环境并在环境-操作模式情况下产生变化。在社会系统中的反馈
在某种程度上，在我们的大多数行为中，我们采取行动来接收反馈，我们的主要行动是由反馈开始的。
假若没有反馈，人生将变得相当枯燥和乏味。
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