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社会系统变量及其相互关系的理解

时间:2023-06-17 理论教育 版权反馈
【摘要】:我们关心的许多社会变量只是定性表达,经常是纯粹主观的方式。在一个社会系统通常有混合的信号,一些是定量的、定性的。变量之间的关系会有利于系统行为的理解。在人类环境系统中,有目的的人类行为需要制定目标及为实现它们所采取的行动,和目标完成情况的评估能力。很明显,这与控制系统是类似的。然而,作为控制系统,复杂性增加了控制系统具有层次结构的可能性。

社会系统变量及其相互关系的理解

反馈在我们的社会中扮演着重要角色,回忆师生的例子(见图1-1)。反馈不仅在个体中扮演着重要角色,也在群体中至关重要。在一个社会环境反馈及其分析中,总是经历一个严重的问题,什么信息需要测量?我们关心的许多社会变量只是定性表达,经常是纯粹主观的方式(Barbera和Albertos 1994)。这使得我们很难去比较和理解社会行为,即使看似相同的信息是可用的,(反馈)行动也可能是完全不同的。一些重要的变量是容易测量,比如年龄、工资、失业率。在那些例子中,测量单位是明确的,获得可靠的数据相对容易。但像什么是赏心悦目、什么是幽默、态度、悲伤或甚至浓度等概念是主观的,只有在定性水平去理解。在某些情况下我们可以定义一些概念,像好的、更好地和最好的来比较不同的事物,但是在其他情况下,即使那样也有问题,例如一个食物的欣赏程度。

在一个社会系统通常有混合的信号,一些是定量的、定性的。这并不妨碍建模的方法。变量之间的关系会有利于系统行为的理解。在这种情况下模型需要涉及定性和定量信号,而这将使他们自己自然地被定性分析。这并不能否定其效用。毕竟,我们一直都构建这样的模型(在我们的大脑中)。

让我们从控制的视角考虑一个人类与环境互相作用的例子。

控制工程的角度来看,人类与环境的交互具备形成闭环系统的所有成分。有传感、通信、控制行为、决策过程、完成目标,需要抑制的干扰等等。系统工程的形式可以被当作有利条件来探测这个系统吗?Wiener(1961)的观点,我们将接受表面价值,在人类环境系统的心理分析中,控制论或系统工程的确提供了一个可以使用或应该被使用的框架。

在人类环境交互系统和工程控制系统之间的行为比较将使得人们:

●更好地理解认知过程及它们的含义;

●开发新的理论思想和基于类比制定新的关于心理过程的假设,使得工程系统更容易理解、更简单;

●将控制策略应用到这个挑战性的领域

●突出不同心理方法的异同点。

在人类环境系统中,有目的的人类行为需要制定目标及为实现它们所采取的行动,和目标完成情况的评估能力。很明显,这与控制系统是类似的(Barbera和Albertos 1996)。一个控制系统的核心是实现一个控制目标(如调节葡萄糖,产生一个瓷砖定位一个天线或提供灌溉用水)。必须有传感器,观察是否已实现了控制目标。控制系统的核心是一个控制规则或算法,从观察值计算,是为了实现控制目标执行机构必须采取的操作,这个类比不在意料之外。实际上,我们可能会认为是我们自己的经验描述了工程控制回路的结构。

通常人类行为会有多种目标,这些相互冲突的目标往往在每一个时间点都指导人类的行为。这个目标是动态的,且受环境影响的。通过我们的传感装置,我们的认知过程从我们自己的行为、内部流程和环境提取信息。我们不断形成一些模式,使我们能够决定接下来将要采取的行动。模型适应可用的新信息,我们的意图和行动也随之做出相应调整。这的确是一个复杂的系统。(www.xing528.com)

当然,意图并不总是会导致行为。意图是采取行动的必要而不是充分条件(库尔和贝克曼1992年)。这种复杂性和先进性的程度不是经常发生在工程控制系统,或生物体内平衡系统。然而,作为控制系统,复杂性增加了控制系统具有层次结构的可能性。在这种情况下可以想象,一个局部的控制输出,通常会导致执行机构的下一动作,在其还没有实施时,一个更高级别的控制器开关却可能给出不同的命令。这很像目标行动模型,它通常被人类行为所理解。当模型产生意图时,是由以下制定的。

●对于行动如何导致个人目标完成的主观意识;

●对于行动如何在环境影响下为群体目标作出贡献的主观意识;

●主观的价值判断,它允许构建所有意图的偏序和可能的替代操作(Bar- bera和Albertos 1996)。

行动既不是瞬间,也不是由刺激决定。此外,即使在类似的外部条件下,操作将在很多的个体中显示很大的变化性,因为每一个人会将截然不同的世界模型带到目前的观测中。这个世界模型决定于个人过去的全部经验以及他与生俱来的(记忆)性格。

情绪是动机分析的基本理论对此,很多心理学家都有共识(Zajonc 1984)。在我们自己的世界模型中,情绪是不可分割的一部分。它们是(个人)对过去处理的结果,包括所有的外部输入、人的内因、人的所有执行操作等。在这个意义上,人目前的情绪被认为是内部状态的一部分。

心理变量和基本的控制回路中的变量之间的相似性如图3-22所示。

这些心理变量是难以量化的。因此,人们做了许多研究和试图将这些变量与神经元水平关联在一起的开发工作,例如使用功能性磁共振成像技术。其他数值模型是基于精心设计的测试。尽管如此,这些变量往往更准确、更容易被语言捕获,或者使用概率论或模糊集理论的想法(作为一个工具,用于表示估计的知识)。这些方法提供了一个合适的方式来捕获主观意愿,通过纯粹的量化过程是很难获得的。

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图3-22 心理过程

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