构建新系统：控制的核心力量与建模的重要性

系统理论研究的是信号、系统和他们的模型：如何描述、分析以及分类。控制的核心力量是通过新的行为构建新系统。系统如何相互依赖，它们如何相互作用？从工程学的角度来看，最重要的是如何综合或设计新的信号与系统的理想特性，如何像砖头和水泥那样使用系统和信号。

大部分的研究是利用数学、计算进行一个高水平上的抽象描述。目标是用来研究内在特性的信号、系统或模型，而不是他们的特定的物理实现。

系统理论的大量研究工作致力于从观察一个模型到提取这些观测的过程，即所谓的数据到模型的转换，或建模。在系统理论，我们不去真正关心从数据到模型的细节过程的实现；例如，数据被如何收集或存储，是存储在大脑中，还是在计算机或在笔和纸中。而我们感兴趣的是内在的，也就是说独立的表现力，相关数据，来自系统的和他们支持的模型。目标是必须去研究如数据间的关系，或存在于数据集间的关系、模型的关系、数据属性和模型属性之间的关系，模型目标和所需数据的关系。

信号、系统和模型的研究并不是新问题。自有文明开始，我们感兴趣的便是解释我们所观察的事物，这是识别有用观察之间的关系，它只不过是建设（不同的）（在我们看来）观察到的世界模型。这是正在进行的最基本的科学过程。这不仅来解释权力赋予我们的权威和奇怪的由于我们创造了我们周围的世界所产生的成就感，但更重要的是解释了我们如何改变我们相互作用，即改变我们的物理环境。更近的是特定的系统理论，是我们在一个更抽象的方式下研究信号与系统，不是指他们的物理实现，而是通过他们的基本性质和通过数理分析显示的结构。(www.xing528.com)

显著的成就是由速度控制引擎、电信、无人驾驶、月亮和火星任务，复杂的大型化学过程和大型公用事业网络。最近的理论和实践在互联网的潜力和无线网络应用于家庭自动化、人体网络和智能交通或智能基础设施系统等方面。

整本书，从很多不同的角度、将计量经济学、统计学、心理学或工程学融入主题。毕竟信号是观察的基础。此外建模是人类与生俱来的^[13]：它是科学进程的主要支柱，是所有科学和工程的基本。