建立指标体系与评价模型

指标是指能够反映评价对象某一方面情况的特征依据，每个指标都是从不同侧面反映评价对象所具有的某种特征。指标体系是指由一系列相互联系的指标所构成的整体，它能够根据研究的对象和目的，综合反映出评价对象各个方面的情况。指标体系不仅受到评价对象和评价目标的制约，也受评价主体价值观念的影响。

模型是对评价对象的理想化抽象和简洁表示，由与分析问题有关的因素和指标构成，并反映了有关的因素和指标间的相互关系。所谓多指标综合评价，就是指运用综合评价方法，通过一定的数学模型将多个指标值合成为一个整体性的综合评价值。

建立指标体系、确定评价模型，不仅要考虑准确性、全面性，而且还要考虑实用性。评价标准是评价系统的三大要素之一，明确的评价标准对于获得合理的评价结论起着决定性的作用。在综合评价过程中，要根据不同指标的特点确定评价指标的标准。在建立指标体系和确定评价模型时，应遵循以下原则：

（1）系统性原则。评价指标的设计不能只考虑某一单项因素，必须采取系统设计、系统评价的方法，做到全面、客观、合理。

（2）典型性原则。评价指标的设计不可能面面俱到，必须抓住重点，注意选择核心指标。(www.xing528.com)

（3）可操作性原则。指标必须科学明确，要尽可能使用现行的统计指标，要考虑指标值的测量和数据搜集工作的可行性。要注意搭配好主观指标和客观指标的比例关系，能够量化的应尽量进行定量分析，不能量化的则要进行定性分析。目前，影响实用性的一个关键问题是评价指标数据收集和统计工作的可行性。许多评价指标和评价模型之所以只能进行理论说明，而无法进行实际运用，主要原因就是评价指标数据收集统计工作耗时费力，投入成本极高，有的评价指标甚至无法获取数据。在实际工作中，除极个别非常重要的指标进行新的设计外，绝大多数评价指标应从相关部门现行的具有经常性统计基础的指标中遴选，然后按照评价体系的要求，再进行适当的技术处理。

（4）可比性原则。评价指标应该在时间或空间上具有可比性。那些在较长时期内变化不大的指标，或者在不同地区之间差别不大的指标，不应列入评价指标体系，如果因其地位重要，必须列入，也应赋予较小的权重。

（5）定量与定性指标相结合原则。对于定量指标应严格根据有关规定确定，提高准确性。与定量指标相比，定性指标在评价时易受评价人员的知识、经验、判断力的影响，应在专家共同研究的基础上，根据定性指标的内涵，参考规范性研究成果以及有关规定予以确定。要根据各项指标的重要性程度赋予相应的权重系数，以便对上面得到的个体指标评价结果进行加权平均。