中尺度TM遥感数据分析方法

基于MODIS大尺度聚类分析结果，进一步对典型地形，基于TM影像数据，进行了更为清晰的特定地域的分析。

（1）西藏的草甸裸地混合地表特征（图6-2）。西藏地区共分布着典型植被、常年积雪及裸土三类地表特征。其中，典型植被地表也有3类特征，包括：①典型植被1，主要分布于喜马拉雅山脉西北方向的雅鲁藏布江流域，此地区植被类型主要包括阔叶林、针叶林、灌丛等；②典型植被2，主要分布于雅鲁藏布江以南的藏南地区，植被类型主要包括热带雨林、阔叶林、针叶林等；③典型植被3，雅鲁藏布江以北，由于气候因素，本区森林逐渐减少，灌丛和草甸增多，裸露土壤增多。此外，还有常年积雪的区域，而该地区的裸地类型多为山地，包括裸露的土壤、砾石、流石滩等。

（2）福建的典型山地森林地表特征。结合TM及典型植被波谱库中的植物波谱特征，在福建地区占据优势分布的光谱类型依次是山地阴影中的植被、农田、灌丛、城区、荒地、针叶林、阔叶林。

（3）云南的典型热带雨林林地表特征。地物植被丰富多样。

（4）东北地区的典型针阔混交林地表特征。本区地域上位于小兴安岭，北临俄罗斯，东北主要为西北东南走向的小兴安岭，气候寒冷而湿润，主要为林业用地，植被类型为温带针、阔叶混交林；西南则以高平原和低丘陵为主，气温略高于小兴安岭，自然植被以森林草甸为主，土壤是肥力较高的黑土，因而农业用地居多，是早熟作物的主要种植区。

图6-2　遥感获得西藏各典型地表(www.xing528.com)

（5）新疆的典型荒漠地表特征。所选新疆地区影像主要是处在沙漠地带，主要地物类型为沙漠，夹杂着少量植被与水体，沙漠的光谱曲线由蓝波段到近红外波段反射率值逐渐升高，在近红外波段达到最高，与植被和水体的光谱曲线区分明显。

（6）TM遥感植被光谱典型特征。目前，典型的地面实际采集的植被及土地类波谱数据库较多，也有不少书籍。与一些常用的波谱数据库中的光谱曲线比较，如USGS波谱库，ASTER波谱库，USGS波谱库中的几种植物波谱，波谱精度在近红外波段达到0.5nm，在可见光波段达到0.2nm。对一些常见植物光谱特征曲线，包括白杨（aspen）、黑灌木（blackbrush）、蓝云杉（blue-spruce）、雀麦草（cheatgrass）、干长草（dry-long-grass）、冷杉（fir-tree）、绿色草坪（lawn-grass）、杜松灌木（juniper-bush）、枫树（maple）、矮松（pinon-pine）、金花矮灌木（rabbitbrush）、俄罗斯橄榄树（russian-olive）、山艾灌木（sagebrush）、耐盐植物（saltbrush）、风滚草（沙漠植物，tumbleweed），把这些植物的光谱曲线在波段上进行重采样，使其与遥感TM的波段设置一致，可得到重采样后的光谱曲线如图6-3所示。可知，绿色植被光谱曲线特征明显。

图6-3　与ETM波段一致的多种植被类型重采样光谱曲线

把图像所得的植物光谱与光谱库中实验室所测光谱相比，可看出植被光谱在图像上所得的近红外和绿波段的两个反射峰值比实验室所测光谱要小，这是因为图像的植被光谱像元存在异质性，即有混合像元效应，并且观测条件也有差异。