打造时空信息云，构建空间地理信息服务生态圈

时空信息云以数字宁波地理信息共享平台为基础，建成了一套标准规范体系、一个时空信息大数据中心、一个时空信息云平台和一套支撑云环境，包括基础地理大数据、公共专题大数据、智能感知大数据以及空间规划大数据。为用户提供基础的大数据挖掘模型和计算平台，为全市政府及企事业单位用户提供地理信息服务，为构建各类专题地理信息应用提供支撑和保障。

1.整合汇聚地理信息空间数据

时空云平台汇聚了40 多类时空大数据资源目录，500 多个图层。在原有基础地理信息数据的基础上，增加了海洋、林业、国土等数据，形成了自然资源地理信息大数据，包括2012—2018年的电子地图，1960年至今64 批次的影像数据，230 万地名地址以及覆盖大市约39万、100 类的POI 数据，500 平方公里的全息影像等。从市共享交换平台接入了94 万法人、162 万企业、1043 万人口等基础数据信息，并与基础地理信息数据进行了融合，形成公共专题大数据，并在应用建设过程中不断汇集回流地理信息数据，包括环保、交通、教育等的专题数据。此外云平台还汇聚了互联网实时位置大数据、智能井盖和空气质量等感知大数据，以及城乡规划、国土规划、环保规划等空间规划大数据。

2.实现多平台协同数据共享(www.xing528.com)

目前完成了与宁波市已建设的基础设施平台如物联网平台、政务资源信息共享平台、大数据开放平台等资源的融合，数据资源互为补充。时空信息云平台作为其他平台的一种共享方式和出口，也是专题信息可视化和空间展示的空间基准支撑。该平台实施建设以来，逐步打破了不同行业、不同部门间的信息壁垒，建立新的跨行业、跨部门的数据信息共建共享模式，为各行业提供科学准确的时空信息资源服务，在智慧城市、大数据的推进中具有重要而深远的价值。

3.提供大数据挖掘分析定制服务

宁波市时空云平台支撑了包括智慧交通、金融风险监控、土地储备、制造强市大数据平台等共计122 个部门，累计168 个应用系统，平台年累计服务总访问量达到360 余万次。在教育领域，平台灵活定制的大数据挖掘服务能力，对辅助教育相关决策有较大意义。学区人口预测模型，科学地预测了学区未来的发展规模，为合理分配教育资源、调控生源数量等提供参考。在生态环境领域，云平台的大数据挖掘能力为环保数据的专题化应用和深度式挖掘提供支撑，通过比较季度变化、挖掘24 小时时序模式规律，为环保部门改善宁波市空气质量建设提供参考信息，对公众出行、政府决策等方面具有重要意义。在土地储备领域，依托多源时空大数据以及大数据挖掘平台，采用机器学习、多元统计、预测模拟等技术手段，包括土地存量监测、土地收储价格评估、土地出让价格动态评估、储备平衡空间分析、开发时序分析、相似地块分析、病态地块分析等内容。在城市规划领域，通过系统、全面分析东部新城的规划实施成效，探索构建一套基于大数据语境下通用的规划评估方案，集成一套适用于东部新城的城市运行监测系统，为未来构建宁波城市体检智慧化平台奠定基础。