【摘要】：数据表明，在美国每分钟有204M邮件发送、1.8M Facebook点赞及200k照片上传。由于受到大数据的驱动，所以人工智能得到了快速的发展。目前，人工智能在这三个应用场景上已经发展到了相对成熟的阶段，未来的发展重心将会向商业、医疗健康、制造业、教育、建筑业以及社交等方面转移，而如何将人工智能应用于这些场景便成为我们所面临的挑战。
随着信息技术的快速发展，人们生活中产生的信息量越来越多。如今，每两天的信息量就相当于由人类社会之初到2003年所产生信息量的总和，而这些信息的产生来源于我们每天发邮件、拍照上传、使用微信微博等社交软件的日常生活。数据表明，在美国每分钟有204M邮件发送、1.8M Facebook点赞及200k照片上传。人们每天的社交活动产生了大量的数据，随着这些信息的不断增长，每1.2年便会翻一番。
由于受到大数据的驱动，所以人工智能得到了快速的发展。面对不同的数据类型，人工智能便有了各种不同的应用场景。就目前来说，人工智能的主要应用场景有三个，分别针对视频、图像及语音数据，如图像应用场景中的人脸识别、语音应用场景中的商业化产品Siri（Apple）等。目前，人工智能在这三个应用场景上已经发展到了相对成熟的阶段，未来的发展重心将会向商业、医疗健康、制造业、教育、建筑业以及社交等方面转移，而如何将人工智能应用于这些场景便成为我们所面临的挑战。(www.xing528.com)
这些挑战不在于算法、数据等方面，其根本不在于技术，而在于难以把一个行业内的问题转化为一个人工智能的问题。也就是说，如果要把人工智能与一个行业内的具体问题结合起来，需要一批对人工智能比较了解的行业内的专家来完成问题的转化。
免责声明：以上内容源自网络，版权归原作者所有，如有侵犯您的原创版权请告知，我们将尽快删除相关内容。
