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电流采样与预测控制系统:基于CompactRIO和Labview的仿真研究

时间:2023-06-15 理论教育 版权反馈
【摘要】:本地端:CompactRIO,搭配NI 9201进行电流采样,NI 9401进行PWM输出。CompactRIO通过采集卡对电流和位置进行采样,并通过以太网传输到上位机,上位机在Labview环境下运行预测控制算法。图8.15开关磁阻电机虚拟网络控制平台架构系统采样频率设置为10 k Hz,预测和控制步长均为5,被控电机为1.5kW三相12/8开关磁阻电机。实际电流与规划电流波形的平方差用于衡量控制效果,定义如式所示。

电流采样与预测控制系统:基于CompactRIO和Labview的仿真研究

为了验证开关磁阻电机网络控制的效果,以NI CompactRIO为核心搭建虚拟网络控制平台,并验证控制效果。

虚拟网络控制平台的硬件配置如下。

(1)电机:1.2kW 12/8 SRM。

(2)驱动器:非对称半桥。

(3)电流传感器:霍尔电流传感器。

(4)本地端:CompactRIO,搭配NI 9201进行电流采样,NI 9401进行PWM输出。

(5)云端:电脑及windows操作系统。(www.xing528.com)

(6)通信方式:Ethernet。

CompactRIO通过采集卡对电流和位置进行采样,并通过以太网传输到上位机,上位机在Labview环境下运行预测控制算法。Compact RIO可以控制数据发送和指令执行的延时,通过对延时时间进行调整来模拟真实的网络通信系统。虚拟网络控制平台结构如图8.15所示。

图8.15 开关磁阻电机虚拟网络控制平台架构

系统采样频率设置为10 k Hz,预测和控制步长均为5,被控电机为1.5kW三相12/8开关磁阻电机。为了验证网络控制平台的效果,在电机的饱和区和非饱和区均进行了测试。在电机饱和区,转矩设定为6 N·m,转速为2 000 r/min,饱和区的电流波形如图8.16(a)所示;在电机的非饱和区,转矩设定为2 N·m,转速为1 000 r/min,非饱和区的电流波形如图8.16(b)所示。

实际电流与规划电流波形的平方差用于衡量控制效果,定义如式(8.26)所示。

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