如何通过数据优化城市用水管理？

1.市政消火栓的产销差分析

江南某市7月份，对13 km2区域内的330个消火栓全部安装智能设备进行监测。通过系统数据统计，分析整月的消火栓用水次数和用水时长，根据该区域的总用水量，计算得出产销差率。

监测过程中，还得出区域内消火栓的使用率，高温天气对道路浇洒和绿化浇洒的对应关系，区域内使用频率最高的路段，结合现场巡检情况，掌握用水类型，分析每个用水用户的用水量和用水时间段。

结合以上情况，为自来水公司收取各用户水费提供了完善的数据及证据支持。

图19-4为结合当月天气变化状况和最高温度变化曲线，得到的气候因素和用水次数的影响关系。

图19-4　气候因素和用水次数的影响关系图(www.xing528.com)

2.水费回收

系统的实时报警和数据统计功能，可以实现快速、准确地赶到消火栓使用现场，以及通过数据分析，在某时间段、某地段实现蹲守用户用水（图19-5） 。

自来水公司制定巡查制度，寻找用水大户，宣传用水规章制度，设定全年水费收取金额总目标。通过智能消火栓系统的安装，巡查人员的现场取证，稽查部门与用水用户商定全年水费金额，并办理用水证，对于不缴纳水费的违章用户，采取现场制止、教育、罚款及补交水费等形式进行用水规范纠正，从而减少自来水公司损失，控制产销差。

图19-5　现场取证的用水类型比例图

2014年以服务外包形式通过该设施帮助某日供水量150万吨的城市实现水费增收180万元，规范用水40余家用户，登记记录近200辆用水车辆，并引导一批违章用户使用河道水源、地下管道水源。

（作者单位：上海乌迪电子科技有限公司）