【摘要】：通过分析关联误差的分段,可以识别印刷缺陷的明显程度或范围广度。并且在误差图中设置不同的阈值能将这些分段找出来,由此产生的分段或簇,叫做斑点。为了区分斑点,需要对其进行标注。关于如何进行标注的一般介绍见参考文献[137,462],快速标注的方法参见参考文献[231]。斑点的几个特性可用来对印刷缺陷进行辨别和分类。同样地,一个斑点所有误差的总和反映了印刷瑕疵的严重程度。基于这些方法,最后得出总体的检测结果。
误差图中某元素具有较高的值表明,被检测的印刷品和其基准参考集在该元素相应的位置上存在很大偏差,如果具有较小值,表明这两者是一个很好的匹配。通过分析关联误差的分段,可以识别印刷缺陷的明显程度或范围广度。并且在误差图中设置不同的阈值能将这些分段找出来,由此产生的分段或簇,叫做斑点。
为了区分斑点,需要对其进行标注。关于如何进行标注的一般介绍见参考文献[137,462],快速标注的方法参见参考文献[231]。
斑点的几个特性可用来对印刷缺陷进行辨别和分类。例如,一个斑点的大小要适应于印刷瑕疵的尺寸。同样地,一个斑点所有误差的总和反映了印刷瑕疵的严重程度。其他基于斑点的质量测量方法参见参考文献[196]。(www.xing528.com)
在印刷瑕疵检测的基础上,还可利用几种测试方法来判断印刷质量,例如,图像统计（总体亮度区域）,特征属性的位置测量,文字识别,以及其他几种核对的方法。基于这些方法,最后得出总体的检测结果。
原则上,只有检测系统输出信息的比特才可以确定已检测的印刷品是否符合质量标准。然而,在许多实际情况下,仅仅核对个别检测方法的结果就可以得到检测结论。例如,仅利用图像统计来调整和优化印刷过程,就可以使印刷品瑕疵最小。这样就可以减小计算浪费而使生产率最大化。
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