【摘要】：随着人机交互领域开始利用智能摄像机,将会涌现出人工系统和人—环境接口的新问题。所以智能摄像机中也出现了交互对话系统。在这些可能性中,基于姿势的识别算法可以被应用在室内和车辆的个人智能摄像机中以便进行交互远程控制。而且小型智能摄像机给互动性玩具和游戏带来了新的概念。可能对于人工交互的手持视觉系统或者新型的手持视觉系统,面临的最大挑战是摄像机一直在移动。
随着人机交互领域开始利用智能摄像机,将会涌现出人工系统和人—环境接口的新问题。一些新方法可成为软件插件,用于数字摄像机、移动电话和个人数字助理。例如,多模式人工交互方法可以被应用在智能摄像机系统中。随着传声器和扬声器在摄像机电话中的使用,通过视觉和听觉暗示来识别语音和情绪的技术也可以用相同的嵌入处理器来处理。所以智能摄像机中也出现了交互对话系统。新观念将带来新的手持和佩戴式的视觉系统工具。在这些可能性中,基于姿势的识别算法可以被应用在室内和车辆的个人智能摄像机中以便进行交互远程控制。摄像机电话可以安装在自行车的头盔后面充当“后视镜”监控系统。而且小型智能摄像机给互动性玩具和游戏带来了新的概念。
在这方面,相关算法需要具备足够的鲁棒性来处理好各种各样的图像。最有用的是在各种照明条件下、各种背景下、室内或户外,算法都能可靠运行。可能对于人工交互的手持视觉系统或者新型的手持视觉系统,面临的最大挑战是摄像机一直在移动。在传统的人机交互环境中,电脑和与其相连接的摄像机的位置是固定的,用户坐在椅子上,这样就给出了空间几何位置的限制条件,从而降低了图像和视频分析的复杂性。开展更多的视觉技术研究,其目的在于能开发出更可靠的算法和应用,在摄像机移动的情况下,方便地实现人与人的交互。(www.xing528.com)
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