应用层：投资重点领域

截至2015年，中国人工智能领域获得投资的企业中，约71%为应用层企业，占大多数，其余的26%为技术层创业企业，基础资源层创业企业仅有余凯创立的地平线机器人、数据堂等极少数企业，约占3%。如前文所述，中国在互联网及相关领域的商业应用已经世界领先，但掌握人工智能核心技术的科学家人才较为不足。不过，互联网的快速发展培养了一批产品经理和工程师，可以在应用层充分发挥（见图4-3）。

图4-2 2012—2015年投资人工智能机构的数量

图4-3 2012—2015年人工智能领域投资分布

对于投资人而言，应用层也是首要选择的投资方向。首先，应用层创业企业数量较多，投资人有更多标的可以比较选择，投资机会较多；其次，应用层有具体的产品和目标市场，相比技术层企业，评估难度较低，投资人能够更好地把握项目风险和前景；最后，应用层项目需要投入资金量较小，同时距离用户较近，变现较为容易，退出周期也相对较短。因此应用层成为VC布局最广的领域。2012—2016年人工智能投资领域55%的投资都集中到了计算机视觉领域（见图4-4）。(https://www.xing528.com)

图4-4 2012—2015年人工智能技术层领域投资分布

技术层投资相对较为困难，优质标的稀缺是首要原因，此外技术层创业的门槛极高，创业项目较少。算法也是人工智能的核心环节，掌握核心技术的公司有更强的自主性和竞争力，因此技术层创业公司受到资本的追捧。僧多粥少导致项目争夺激烈，一般VC少有机会接触到这类项目，它们成为资源丰富、资本实力雄厚的顶级投资公司或产业基金争夺的重点。

由于人工智能的发展是一个长期逐步推动的过程，实现技术突破的时间以及推广普及的时间受技术突破以及算法迭代效率限制，较难判断实现时间。领域发展需要大量、持续性资本投入，从长期来看，有实力主导人工智能领域投资的更有可能是政府、科技巨头公司、网络巨头公司、大型资本运作公司等机构。