应用层：百花齐放

应用层是产品的竞争，比拼产品和运营的实力。

如第3章所言，各行业的发展都可以+人工智能，应用层的人工智能产品必然是纷繁复杂的，没有一个巨头能同时满足众多行业不同的需求，开发出所有应用场景的产品和服务。对于创业者来说，可以在众多垂直市场选择切入角度，参与机会较多。应用层主要利用已有成熟技术进行应用拓展，重点是贴合行业需求或痛点，优化或创新应用场景和商业模式。受开源技术或平台的支持，应用层的开发者可以基于现在的开源技术或者PaaS平台进行产品开发，相较于技术层，开发难度较小，与基础资源层相比对资金投入要求也相对低。因此，应用层创业成了众多初创期公司的选择。数据显示，中国人工智能创业企业超过七成选择在应用层创业。这个领域已经出现了服务机器人领域的优必选、虚拟个人助手和智能手表领域的出门问问，智能客服领域的小i机器人等知名公司^[6]。

在应用层，巨头也已经选择重点领域进行突破。例如百度、谷歌重点布局无人驾驶，并推出度秘、GoogleNow等虚拟个人助手产品，抢占个人生活服务入口。阿里结合自身业务，为淘宝、天猫上的商家提供智能客服服务，蚂蚁金服则整合数据资源，利用人工智能技术搭建征信体系，为集团的金融服务提供支撑。相对而言，巨头的产品多与自身业务体系相结合，优化已有服务，或者选择入口级产品，提前布局。

1.出门问问：智能的个人助理

出门问问是应用层创业公司的代表，公司针对用户需求，利用人工智能技术开发个人助手应用，向用户提供类似私人助理的服务体验。

（1）产业布局：利用人工智能技术，提供个人助理服务

出门问问的主要业务基于自然语言处理等人工智能技术开发的应用，面向用户提供个人助理服务。早期出门问问选择成本较低的软件服务形式提供服务，开发了出门问问App、微信公众号等产品。在C轮融资阶段，出门问问的资金较为充裕之后开始根据应用场景开发智能硬件产品，例如结合外出场景开发的手表，根据车内场景开发的智能汽车后视镜等。

人工智能技术能够改变硬件的交互方式以及服务的模式，个人助理类产品就是人工智能技术应用的代表性产品。在产品端，出门问问主要使用语音识别、语义分析等技术，实现产品的语音操作，操作更加便捷。在服务环节，使用API接口，接入大众点评、高德地图等供应商的服务，同时使用垂直搜索、智能推送等技术，通过数据分析，能够结合用户的习惯和偏好，主动向用户推送服务，实现个性化、主动化的服务。

与旷视科技和科大讯飞等技术层创业公司不同，出门问问在进行技术研发时，更重视人工智能技术与自身开发的应用需求的结合和适应，而技术层创业公司开发的技术则相对基础，需要有更强的普适性。

（2）未来发展方向：成为用户的私人管家

出门问问的未来将在产品端的人工智能技术和数据，以及服务端接入的内容两个方向突破，通过算法提升和数据积累，提升对用户问题和需求理解的精准度，提升服务效果。同时接入医疗、生活等更多服务内容，丰富产品的应用场景，成为全方位的生活助理。(www.xing528.com)

2.小i机器人：实现机器和人的沟通

小i机器人核心功能点是机器和人的交互问题，尤其是深度的语义交互，基于自然语言处理和语义理解等技术，结合领域知识库的构建，实现机器在垂直领域的认知和交互，典型应用包括智能客服机器人以及其他智能交互产品。

（1）产业布局：基于人机交互，开发智能客服等应用产品

为了实现机器人与人类使用语言文字“聊天”和“交流”，一方面小i开发自然语言处理和语义理解技术，目标是让机器“理解”人类的语言，另一方面，小i通过聊天数据和领域语料的积累，基于大数据自动构建知识库，目标是让机器能够“回答”问题。与谷歌、百度等公司致力于通用性语义理解技术研究不同，小i更注重垂直领域的语义理解能力，重点拓展金融、运营商等专业知识库的开发，提升机器回答的“专业性”。

在应用层面，小i目前主要将“聊天”“回答问题”的能力应用在客服领域，在电话、微信等多个客服渠道上，用虚拟机器人代替人工解答客户问题，帮助企业节约了人工成本，并提升了服务效率。人和机器的交互形式，不仅仅是文字的交流，在语义理解之后，小i机器人也进入语音识别、视觉识别等领域，实现“语言交互”“视觉交互”“情感交互”等人机交互方式。基于这些人机交互技术，小i进一步开发了实体机器人，用于营业网点现场的客户服务，目标是替代网点现场工作人员为客户提供服务。

此外，小i还逐渐扩大人机交互能力的应用领域，例如将交互技术通过硬件操作系统植入到面向消费者端的智能硬件产品上，提升硬件产品交互的便利性等。

（2）未来发展方向：围绕人机交互能力，深化应用产品开发

虚拟智能客服依然是小i机器人的核心业务，因此扩大智能客服的服务范围是小i的第一个发展方向，例如基于现有领域认知能力扩展更多智能应用，包括智能座席知识库等应用；另外小i将扩大语种的范围，从简体中文语言分析延展到英语、繁体中文等多种分析能力，为国际客户提供服务，再比如通过技术开放平台，帮助中小客户和开发者搭建自身的客户体系，为中小企业客户提供服务等。第二个方向是解决硬件端的交互问题，通过iBotOS操作系统的形式向智能硬件提供交互能力。第三个方向是基于核心业务的智能交互能力，开拓新的产品形态和应用模式，例如开发办公助理、医生助理等产品，用自然语言处理技术“理解”使用者需求，利用大数据和机器学习来分析和学习行业认知能力，形成领域的知识库，并利用知识库提供专业的回答和建议。

总体而言，科技和互联网巨头有条件从基础资源和技术层进行布局，利用自身的资金和人才优势，搭建各自的人工智能平台和生态体系，进而结合自身业务，在应用层选择突破点切入市场需求，优化自身服务，或占领新的流量入口，形成完整的生态闭环。

对于创业企业来说，小部分科研背景企业能够在技术领域获得一定突破，更多的创业企业，则是基于现有的开源技术或者开放平台进行产品开发，根据市场需求和市场空白，开发产品，参与市场竞争，寻求突破。