1.产业现状
人工智能在医疗领域的应用领先于农业和其他服务业，一定程序上是因为人们对自身探索的动力鞭策着科技+医疗不断前行。全球人口持续增长和人均寿命继续延长给医疗资源分配带来非常大的压力，医疗结合人工智能应用的重点旨在优化医疗资源利用（合理利用和避免过度医疗）、提升医疗服务质量（降低误诊率），目标是提供无差别医疗保障，提高个体生活质量。目前，人工智能在医疗领域的应用以探索居多，重点为基础信息化建设，最大障碍为如何通过系统化设计实现医疗数据整合应用。
2.未来趋势
人工智能在医疗领域应用会呈现多支独秀而遥想百花齐放的局面。整体会继续进行基础信息化建设，包括电子病历、信息系统建设、数据资源整合、局域网建设等方面。精准医疗和医疗机器人则会蓬勃发展，进入快速发展期，技术研发是发展的重要瓶颈和突破点。另外，个人健康管理硬件，以及个人健康管理与医疗服务整合也有机会快速发展，很可能创造出新的医疗/健康服务模式。
3.商业未来
我们对人工智能+医疗商业机会展望如下（见图3-16）。
图3-16 医疗+人工智能商业机会展望
商业机会1：医疗数据资源库、大数据服务及物联网相关基础建设。医疗数据资源库是人工智能+医疗发展的基础，基础建设中的数据中心建设、医疗云服务、局域网络的协议标准等都是下一步的重点工作。数据资源库、线上线下医疗数据整合、健康/慢性病监测数据与疾病诊疗数据结合等的商业服务模式都还在探索期，将有很多的发展机会。
商业机会2：个人健康管理与医疗服务结合派生的医疗健康服务模式。医疗服务的目标是提供精准的、个性化医疗服务。由于医疗服务主体较为强势，健康硬件/服务和医疗服务还未探索出合适的商业模式。在政策指导下，谁能探索出贴合的商业模式谁就将抓住这部分商机。
商业机会3：电子病历与专家系统及保险等行业的应用拓展。电子病历信息系统搭建、基础数据编码统一及应用、基础数据资源跨区域、跨机构整合等仍需努力推进。电子病历与专家系统（医疗知识库）的整合应用是人工智能在医疗领域应用的基础和根本，未来商业模式则包括电子病历与健康服务、保险等行业的应用拓展。
商业机会4：生育健康服务，癌症及其他慢性疾病的治疗服务。精准医疗一定是人工智能+医疗领域最先盛开的花。基于基因测序的检测诊断服务将进一步产业化，尤其在产业链的下游，包括细胞治疗和基因编辑，虽然还处于进入初期和技术探索期，这个领域各细分行业发展前景都很被看好。生育健康服务应用普及、癌症和其他慢性疾病治疗技术突破都将带来广阔的市场发展空间。
商业机会5：智能影像识别系统，智能专家系统。影像和专家临床/经验库都是医疗知识库的构成部分，也是医疗信息化建设的基础，是从局部服务切入整体服务的重要入口。识别技术和知识库定位搜索技术等与人工智能相结合的应用已经成熟，如果应用价值能被行业整体推动，近几年都有很好的发展契机。
商业机会6：康复机器人，辅助机器人。医疗机器人市场目前占据较大份额的手术机器人被欧美企业所垄断。受发展积累限制，对于国内企业来说，相比进入康复机器人（不包含人体机能补充机器人等需要强技术支持的领域）领域，辅助机器人领域更有机会。
[1]数据来源于中国商业智能网2012-3-16文章《商业智能分析上每1美元的投资回报率是10美元》.
[2]数据来源于华创证券2014年发布报告《机器人大趋势》.
[3]数据来源于国际机器人联合会（IFR）2016年2月发布的《2015年全球工业机器人统计报告》.
[4]数据来源于华创证券（2014年发布的报告）《机器人大趋势》.
[5]北京市交通委员会，北京市交通运行分析报告，2014.2.
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[11]2012年9月《广州日报》报道.
[12]根据2016年3月新浪网报道整理.
[13]数据来源于2013年7月网易新闻翻译外媒对大数据专家里梅南（Rijmenam）的采访.
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[17]数据来源于2014年6月新浪科技频道报道.
[18]数据来源于2016年1月华夏时报对蚂蚁金服副总裁、蚂蚁金服保险事业部总经理尹铭的采访.
[19]数据来源于2015年7月中子星优财与西蒙斯访谈报道.
[20]数据来源于2015年10月波士顿咨询《中国个人征信行业报告（2015）》.
[21]数据来源于2013年12月新华网对蚂蚁金服CEO彭蕾采访.
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[24]数据来源于2015年11月政府发布的《十三五规划建议》.
[25]数据来源于2012年3月日本产业新闻报道.
[26]数据来源于2014年微软在北京召开的人工智能发展战略分享会.
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[28]数据来源于2016年3月百度百家《不止会下棋，人工智能还能高考阅卷》.
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