展望农业与人工智能商业机会

1.产业现状

人工智能在农业生产管理中的发展过程，首先是通过传感器监测的数据范围不断扩大，通过监测土壤、农作物、病虫害数据实现探索智能灌溉、病虫害的智能治理，进而合理有效利用资源，达到节约成本、环保的目的；其次实现智能农业机器人部分替代人工完成从播种到收割的系列工作；另外，通过对卫星监测数据的分析与挖掘，探索农业资源合理分配的方案。整体上，人工智能在农业上的应用还处于探索和实验的阶段，部分创新企业和科研机构已有阶段性成果并应用于实际农业生产中（见图3-11）。

图3-11 农业+人工智能商业机会展望

2.未来趋势

农业大数据逐渐完善以后，人工智能的视觉识别、深度学习技术及机器人应用将广泛融入农业生产的各个环节，辅助人类完成基于农作物差异性的针对性灌溉、病虫害治理方案，替代人类完成从播种到收割整个生产管理上的工作，解放人类劳动力，另外从整体上通过大数据分析与挖掘支持农业资源的合理分配。(www.xing528.com)

3.商业未来

商业机会1：农业大数据中心（采集、结构化处理）。数据是农业与人工智能连接的纽带，是实现智能化的基础，未来专门针对细分或综合农业相关的大数据中心成为农业智能相关应用开发的上游企业。

商业机会2：各类农业相关传感器的研发。针对农业生产管理中如灌溉、病虫害管理，都需通过传感器监测农作物、土壤或环境数据，未来这类专业传感器的研发会成为商业关注点。

商业机会3：智能农业机器人的生产与研发。智能农业机器人能够代替人类完成农业生产与管理，未来针对细分或精细化农业生产管理中的智能机器人将成为商业开发热点。

商业机会4：升级版农业专家系统研发。农业专家资源匮乏的问题一直存在，未来通过视觉识别、图像识别与深度学习完成的升级版农业专家系统，将辅助人类判断农作物的生长状况或病患程度，给出针对性治理方案。