人工智能辅助创作：内容产业新趋势

2016年3月，各大社交媒体出现了“九江今晨发生5级地震”的消息，但是很快就被确认为撰写新闻的机器出现失误所产生的“假新闻”。相较于20年前新闻撰写风格严肃认真的官方风格，现在的新闻更贴近大众生活，每天新奇、有趣的信息大量产生，可以通过不同渠道成为新闻素材，对于新闻媒体的要求是能够快速及时收集、整理和报道。虽说创作是人工智能的短板，但新闻的整理及“编写”则可以发挥机器的优势。在这个方向上已经有不少尝试，无论是国外的《洛杉矶时报》，还是国内的腾讯新闻，均已采用AI撰写地震等突发事件的简讯，提高报道速度。

此外，索尼开发的Flow Machines在分析13000首歌之后，“创作”出一首具披头士风格的新歌《Daddy，sCar》。日本公立函馆未来大学松原仁教授团队则使用人工智能创作了微型小说《计算机写小说的那一天》，并通过了“星新一微型小说文学奖”评选的初审，但是小说在语言细节处理、情感方面与其他作品尚有较大差距，最终没有进入下一轮的筛选。

在已有的人工智能水平条件下，完全由机器人完成创作还有较大难度。(www.xing528.com)

相比由人工智能全面代替人类创作，使用人工智能辅助创作更加现实。Netflix在制作《纸牌屋》时，便通过数据分析，把握用户的观影习惯和偏好，确定电视剧的题材、演员和播放形式，为《纸牌屋》的热播做出不小的贡献。借鉴《纸牌屋》模式，人工智能在内容辅助生产方面还有更多的发挥空间，比如基于自然语音处理技术进行社会热点实时抓取、分析，为记者提供素材。还有使用历史数据、用户评论等数据，结合人工智能算法，预测新闻价值，游戏脚本、影视节目剧本的受欢迎概率等。在2016年的电视综艺节目《我是歌手》决赛期间，基于神经网络、社会计算等人工智能技术开发的“阿里云小AI机器人”便成功地把握了大众评委的偏好，准确预测了冠军。在内容产业日益升温的今天，这项应用能在前期内容筛选、辅助制作领域发挥较大作用。