交通与人工智能：商业机会展望

1.产业现状

目前，政府已经开始初步尝试利用人工智能参与交通管理和规划，高端车已经较多地装载ADAS，语音操控等车内服务已经普遍触及用户，无人驾驶汽车的实验性驾驶已在全世界开展。然而，受制于传感器、芯片成本，智能算法技术等因素，这些应用目前大多属于试点阶段，尚未开始商用，未来还有较大的发展空间（见图3-4）。

图3-4 交通（出行）+人工智能商业机会

2.未来趋势

人工智能被寄望于解决交通拥堵和交通安全两大难题，并提升用户驾驶和乘车体验，因此受到了政府和车企的极大的关注。随着传感器、芯片成本的降低，算法性能的提升，人工智能在交通领域将有广泛的应用，例如帮助管理部门提前预判、疏导交通，指挥调度车辆；帮助驾驶者规划路线，控制车速，保证安全；直接完成驾驶，代替司机。

3.商业未来(www.xing528.com)

商业机会1：传感器、芯片。人工智能与交通应用的结合点首先在数据采集和计算环节。一方面是以雷达和摄像头为主的用于数据采集的传感器，无论是在交通智能监控系统还是在高级辅助驾驶系统、无人驾驶中均有大量需求。另一方面是高性能芯片，支撑ADAS和无人驾驶的本地化数据处理和部分数据存储的需求。

商业机会2：综合运算平台。基于机器学习、自动推理等算法开发综合运算平台，可以对多方汇集的数据进行处理分析，进而对未来可能发生的事情进行分析和预判，相当于智能交通系统中的大脑，将是该领域竞争的制高点。

商业机会3：各类型交通管理系统。交通管理系统品类较为丰富，包括交通信号灯、可变车道等道路管理装置，以及各类交通智能监控、决策支持系统，针对具体交通指挥、管理需求开发各品类产品，具有广阔的市场空间。

商业机会4：各类高级辅助驾驶系统。与交通管理系统类似，高级辅助驾驶系统包括自适应巡航、车道偏移报警系统、车道保持系统和预碰撞安全系统等众多品类。未来，汽车中可以装载多个ADAS，可观的市场机会蕴藏在细分功能的ADAS、零部件市场中。

商业机会5：无人驾驶。无人驾驶领域的机会分为两部分，一个机会是无人驾驶系统的开发，类似智能交通中的综合运算平台，是无人驾驶汽车的大脑，也是无人驾驶汽车的核心部分，亦是参与企业正在重点突破的环节。另一个机会则是基于驾驶需求而进行的整车开发，相对而言该领域是传统车企发展的重点。

商业机会6：车内服务。无人驾驶汽车需要提供车内服务，因此汽车内部空间的利用，休闲娱乐等产品和服务的开发是一个机会点。此外，为车主选择目的地，打通车内外生活服务的“汽车助理”产品开发则是另一个重要的机会点。