城市交通管理与规划可以看作是政府利用人工智能技术提升城市交通效率的过程,而高级辅助驾驶系统则是汽车企业利用人工智能技术,提升用户驾驶便利性和驾驶安全性的过程。
目前的汽车高级辅助驾驶系统主要包括导航与实时交通系统、自适应巡航、车道偏移报警系统、车道保持系统,预碰撞安全系统等智能判别汽车与周边环境关系的功能,以及包括自适应灯光控制、自动泊车系统、交通标志识别、盲点探测、驾驶员疲劳探测、下坡控制系统等在内的车辆原有功能智能化升级,这中间有大量人工智能技术的应用。
其中,驾驶员疲劳探测技术是应用较为成熟的代表,奔驰是最早将这项技术搭载到量产车的厂家之一,其原理是将视觉识别技术应用在红外线摄像机上,记录驾驶员的眨眼次数或者闭眼情况,再基于人工智能技术,对驾驶员的驾驶疲劳程度做出判断,一旦发现闭眼时间过长或者眨眼过于频繁,将对驾驶员做出提醒[7]。根据美国公路交通局数据显示,17%的致命交通事故都是由于疲劳驾驶造成的,人在疲劳时,事故发生的可能性会上升4~6倍,因此对疲劳驾驶的监测和预警能够有效降低事故发生率,保证汽车行驶安全。此外,车道偏移报警系统、交通标志识别、预碰撞安全系统等与疲劳探测系统类似,均使用视觉识别摄像头或者雷达等其他传感器,将物理世界的图像数据结构化,再对数据进行分析,向驾驶员做出相应的提醒和危险预警。正如以色列公司Mobileye提供的EyeQ芯片一样,它能够让汽车的摄像头拥有大脑和预警器,汽车只要装载一个摄像头就可以实时、准确地进行道路分析,让驾驶者在遇到真正的危险前,得到及时且足够的警告。
而自适应巡航控制系统、自适应灯光控制系统、自动泊车系统、下坡控制系统等则在对路面和周围情况进行分析判断后,自动完成车辆控制,保证司机驾驶的安全。沃尔沃在2014年便推出带辅助转向功能的自适应巡航控制系统,该系统利用摄像头和雷达监测前车的行驶数据和情况,进而自动对车速甚至方向进行调节,确保车辆安全平稳驾驶。自适应巡航控制系统也是无人驾驶汽车的雏形,目前也已经在本田雅阁、福特蒙迪欧等常用车型上有了应用。(www.xing528.com)
导航与实时交通系统则是汽车根据同步到的实时路况信息,为驾驶员规划最为省时省油的路线,并且根据实时的路况变化进行调整,使用的也是人工智能自动推理技术。
总而言之,汽车主要使用人工智能摄像头、雷达等传感器对汽车内外的数据进行采集,结合联网的路况数据进行分析,对可能出现的危险做出预判,进而提醒司机提前注意,甚至提前完成对汽车的操控。这样能够在事故发生之前提早做出反应,降低发生事故的可能性。目前国内的各类型ADAS的装载率均为个位数,装载ADAS的车型主要为40万元以上的豪华车[8]。2015年开始,吉利博瑞、大众斯柯达、东风蓝鸟等20万元级别的中端车开始装载ADAS。预计在未来的三到五年内,受益于传感器、计算芯片等核心元器件价格的降低,ADAS的成本也将随之下降,中国英特尔研究院前院长吴甘沙估计,未来整套ADAS解决方案的成本将降低到一万元人民币左右,加上政策和市场需求推动,ADAS有望快速推广普及[9],根据中信证券预测,2020年中国ADAS市场规模有望达到2000亿元,其中,前装市场渗透率达到30%,后装市场年度渗透率提升有望达到5%[10]。
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