国内人工智能发展环境分析

中国人工智能的发展起步与美国相比晚了30年，但发展并不落后。2015年人工智能被提升至国家战略层面。目前，中国人工智能发展环境各方面利好因素较多，基础条件已经具备。

从政策环境上看，利好方面主要体现在以人工智能、云计算、大数据为代表的智能化发展已进入国家战略层面。2015年7月国务院发布《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》，目标是到2018年，互联网与制造业融合进一步深化，制造业数字化、网络化、智能化水平显著提高。两化融合管理体系成为引领企业管理组织变革、培育新型能力的重要途径；新一代信息技术与制造技术融合步伐进一步加快，工业产品和成套装备智能化水平显著提升；跨界融合的新模式、新业态成为经济增长的新动力，培育一批互联网与制造业融合示范企业；信息物理系统（CPS）初步成为支撑智能制造发展的关键基础设施，形成一批可推广的行业系统解决方案；小微企业信息化水平明显提高，互联网成为大众创业、万众创新的重要支撑平台；基本建成宽带、融合、泛在、安全的下一代国家信息基础设施；初步形成自主可控的新一代信息技术产业体系。部分省市确立相应法规，2016年1月15日贵州省人大常委会通过《贵州省大数据发展应用促进条例》，在大数据的生态构建、产业发展方面不断进行创新实践，在推进新型产业发展的同时促进传统产业转型升级。

从经济环境上看，互联网经济的相关领域继续增长。据艾瑞咨询估算，2015年中国网络经济增长速度约33%，规模超过千亿元，这为中国人工智能的发展提供了一定的资金支持；同时，人工智能成为投资热点，2015年中国人工智能创业公司共获得投资金额约12.6亿元。

从社会环境上看，国家已有投入，人才红利初现。2015年中国科研投入占全球总投入的20%，已经超越欧盟的19%和日本的10%，仅次于美国的28%。“863计划”中信息技术投入占比15.5%，是国家重点投入的领域；另一方面，中国IT从业人员约有500万，且每年有近50万的毕业生，近五年科研人员数量保持20%的增长，给行业带来人才红利。(www.xing528.com)

从技术环境上看，借鉴国外技术，以深度学习技术为代表的算法研究取得一定突破。国内目前在语音识别、视觉识别等领域已实现技术应用突破，处于国际领先水平。语音识别巨头投入有成效，如百度、科大讯飞等公司语音识别准确率已经突破95%，视觉识别创业团队发力有成果，汤晓鸥团队成为全球首个在LFW^[2]中识别率达到99.15%的团队。下一阶段人工智能发展还需在核心算法方面进行突破。

总的来说，人工智能在国内的发展环境利好因素居多，大批巨头和创业公司在人工智能领域发力，推动了人工智能应用市场的快速发展。